№ пред. |
Y |
X |
xi*yi |
xi2 |
yi2 |
5 |
3 016 |
27 833 |
83 944 328 |
774 675 889 |
9 096 256 |
6 |
1 200 |
11 457 |
13 748 400 |
131 262 849 |
1 440 000 |
7 |
5 000 |
13 400 |
67 000 000 |
179 560 000 |
25 000 000 |
8 |
10 148 |
8 100 |
82 198 800 |
65 610 000 |
102 981 904 |
9 |
13 200 |
7 939 |
104 794 800 |
63 027 721 |
174 240 000 |
10 |
12 500 |
6 532 |
81 650 000 |
42 667 024 |
156 250 000 |
11 |
7 659 |
84 013 |
643 455 567 |
7 058 184 169 |
58 660 281 |
12 |
4 817 |
10 328 |
49 749 976 |
106 667 584 |
23 203 489 |
13 |
1 089 |
23 805 |
25 923 645 |
566 678 025 |
1 185 921 |
14 |
20 995 |
11 774 |
247 195 130 |
138 627 076 |
440 790 025 |
15 |
5 515 |
11 559 |
63 747 885 |
133 610 481 |
30 415 225 |
16 |
1 526 |
40 355 |
61 581 730 |
1 628 526 025 |
2 328 676 |
17 |
9 250 |
39 373 |
364 200 250 |
1 550 233 129 |
85 562 500 |
18 |
6 545 |
15 002 |
98 188 090 |
225 060 004 |
42 837 025 |
19 |
4 908 |
47 844 |
234 818 352 |
2 289 048 336 |
24 088 464 |
20 |
8 657 |
15 197 |
131 560 429 |
230 948 809 |
74 943 649 |
21 |
17 815 |
28 310 |
504 342 650 |
801 456 100 |
317 374 225 |
22 |
10 786 |
32 952 |
355 420 272 |
1 085 834 304 |
116 337 796 |
23 |
3 412 |
20 645 |
70 440 740 |
426 216 025 |
11 641 744 |
24 |
38 983 |
76 561 |
2 984 577 463 |
5 861 586 721 |
1 519 674 289 |
25 |
2 586 |
13 942 |
36 054 012 |
194 379 364 |
6 687 396 |
26 |
6 310 |
74 681 |
471 237 110 |
5 577 251 761 |
39 816 100 |
27 |
8 336 |
33 516 |
279 389 376 |
1 123 322 256 |
69 488 896 |
28 |
2 014 |
54 864 |
110 496 096 |
3 010 058 496 |
4 056 196 |
29 |
7 469 |
23 256 |
173 699 064 |
540 841 536 |
55 785 961 |
30 |
9 210 |
26 458 |
243 678 180 |
700 025 764 |
84 824 100 |
31 |
17 325 |
77 096 |
1 335 688 200 |
5 943 793 216 |
300 155 625 |
32 |
28 915 |
30 814 |
890 986 810 |
949 502 596 |
836 077 225 |
33 |
13 436 |
24 633 |
330 968 988 |
606 784 689 |
180 526 096 |
34 |
24 774 |
28 423 |
704 151 402 |
807 866 929 |
613 751 076 |
S |
307 396 |
920 662 |
10 844 887 745 |
42 813 306 878 |
5 409 220 140 |
Полученное значение коэффициента корреляции позволяет сделать вывод о незначительной силе связи между исследуемыми признаками: объемом запасов предприятия и величиной прибыли от продажи, получаемой предприятием.
Определим оценки параметров линейной регрессии (b0 и b1).
8678,473
22273,371
0,097
7271,757
Уравнение линейной регрессии:
y=7271,757+0,097*x
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.