Расчет коэффициентов вариации по группировочному признаку на основании исходных и сгруппированных данных. Анализ показателей бухгалтерского баланса путем расчета статистических показателей структуры и динамики, страница 12

№ пред.

Y

X

xi*yi

xi2

yi2

5

3 016

27 833

83 944 328

774 675 889

9 096 256

6

1 200

11 457

13 748 400

131 262 849

1 440 000

7

5 000

13 400

67 000 000

179 560 000

25 000 000

8

10 148

8 100

82 198 800

65 610 000

102 981 904

9

13 200

7 939

104 794 800

63 027 721

174 240 000

10

12 500

6 532

81 650 000

42 667 024

156 250 000

11

7 659

84 013

643 455 567

7 058 184 169

58 660 281

12

4 817

10 328

49 749 976

106 667 584

23 203 489

13

1 089

23 805

25 923 645

566 678 025

1 185 921

14

20 995

11 774

247 195 130

138 627 076

440 790 025

15

5 515

11 559

63 747 885

133 610 481

30 415 225

16

1 526

40 355

61 581 730

1 628 526 025

2 328 676

17

9 250

39 373

364 200 250

1 550 233 129

85 562 500

18

6 545

15 002

98 188 090

225 060 004

42 837 025

19

4 908

47 844

234 818 352

2 289 048 336

24 088 464

20

8 657

15 197

131 560 429

230 948 809

74 943 649

21

17 815

28 310

504 342 650

801 456 100

317 374 225

22

10 786

32 952

355 420 272

1 085 834 304

116 337 796

23

3 412

20 645

70 440 740

426 216 025

11 641 744

24

38 983

76 561

2 984 577 463

5 861 586 721

1 519 674 289

25

2 586

13 942

36 054 012

194 379 364

6 687 396

26

6 310

74 681

471 237 110

5 577 251 761

39 816 100

27

8 336

33 516

279 389 376

1 123 322 256

69 488 896

28

2 014

54 864

110 496 096

3 010 058 496

4 056 196

29

7 469

23 256

173 699 064

540 841 536

55 785 961

30

9 210

26 458

243 678 180

700 025 764

84 824 100

31

17 325

77 096

1 335 688 200

5 943 793 216

300 155 625

32

28 915

30 814

890 986 810

949 502 596

836 077 225

33

13 436

24 633

330 968 988

606 784 689

180 526 096

34

24 774

28 423

704 151 402

807 866 929

613 751 076

S

307 396

920 662

10 844 887 745

42 813 306 878

5 409 220 140

  

Полученное значение коэффициента корреляции позволяет сделать вывод о незначительной силе связи между исследуемыми признаками:  объемом запасов предприятия и величиной прибыли от продажи, получаемой предприятием.

Определим оценки параметров линейной регрессии (b0 и b1).

8678,473

22273,371

0,097

7271,757

Уравнение линейной регрессии:

y=7271,757+0,097*x


Список источников

  1. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики : учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 280 с.
  2. Лысенко С. Н., Дмитриева И. А. Общая теория статистики : учеб. пособие. – М. : ИНФРА-М, 2006 – 208с.
  3. Минашкин В. Г., Шмойлова Р. Я, Садовникова Н. А. Теория статистики : учеб. пособие. – М.: Маркет ДС, 2006 – 200с.
  4. Октябрьский П. Я. Статистика : учеб. пособие. – СПб. : Изд-во    СПб - ун-та, 2002 – 344с.
  5. Переяслова И. Г., Колбачев Е. Б., Переяслова О. Г. Статистика : учеб. пособие -. Ростов н Д, 2003. – 288с.