q1, q0 - физические объемы реализации отчетного и предыдущего периодов,
соответственно
p1, p0 - цены отчетного и предыдущего периодов, соответственно
0,8327
Следовательно, товарооборот в отчетном периоде уменьшился на 16,73% (0,8327*100-100=-16,73) по сравнению с предыдущим периодом.
Общий индекс цен (Jp) рассчитывается по формуле:
1,0618
В отчетном году цены по заданному ассортименту товаров цены увеличились в 1,0618 раза или на 6,18 %.
Общий индекс физического объема (Jq) рассчитывается по формуле:
0,7842
Следовательно, в отчетном периоде физический объем проданных товаров
уменьшился на 21,58 % (0,7842*100-100=-21,58).
Проверка: индекс товарооборота должен быть равен произведению индекса
цен на индекс физического объема.
Ipq=Ip*Iq=1,0618*0,7842=0,8327
Общее изменение товарооборота (Dpq) равно разности числителя и знаменателя индекса товарооборота:
Dpq=Sq1*p1-Sq0*p0=1856000-2229000=-373000,000 (руб.)
Следовательно, в отчетном периоде объем товарооборота по сравнению с предыдущим периодом уменьшился на 373000 руб.
Изменение товарооборота за счет роста цен (Dpq(p)) равно разности
числителя и знаменателя индекса цен
Dpq(p)=Sq1*p1-Sq1*p0=1856000-1748000=108000,000 (руб.)
Таким образом, за счет роста цен товарооборот увеличился на 108000 руб. Эта же величина характеризует перерасход денежных средств населения при осуществлении покупок в отчетном периоде по выросшим ценам.
Изменение товарооборота за счет изменения физического объема реализованных товаров (Dpq(q)) равно разности числителя индекса физического объема:
Dpq(q)=Sq1*p0-Sq0*p0=1748000-2229000=-481000,000 (руб.)
За счет уменьшения физического объема реализованной продукции товарооборот в отчетном периоде уменьшился на 481000 руб.
Общий прирост товарооборота должен быть равен сумме прироста по факторам:
pq=Dpq(p)+Dpq(q)=108000+(-481000)=-373000,000 (руб.)
Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитайте линейный коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта. Постройте уравнение линейное уравнение парной регрессии.
Исходные данные для расчета линейного коэффициента корреляции
представлены в таблице 20.
Таблица 20
Исходные данные для расчета линейного коэффициента корреляции
№ пред. |
Запасы (тыс. руб.) |
Прибыль от продажи Y |
№ пред. |
Запасы (тыс. руб.) |
Прибыль от продажи Y |
5 |
27833 |
3016 |
20 |
15197 |
8657 |
6 |
11457 |
1200 |
21 |
28310 |
17815 |
7 |
13400 |
5000 |
22 |
32952 |
10786 |
8 |
8100 |
10148 |
23 |
20645 |
3412 |
9 |
7939 |
13200 |
24 |
76561 |
38983 |
10 |
6532 |
12500 |
25 |
13942 |
2586 |
11 |
84013 |
7659 |
26 |
74681 |
6310 |
12 |
10328 |
4817 |
27 |
33516 |
8336 |
13 |
23805 |
1089 |
28 |
54864 |
2014 |
14 |
11774 |
20995 |
29 |
23256 |
7469 |
15 |
11559 |
5515 |
30 |
26458 |
9210 |
16 |
40355 |
1526 |
31 |
77096 |
17325 |
17 |
39373 |
9250 |
32 |
30814 |
28915 |
18 |
15002 |
6545 |
33 |
24633 |
13436 |
19 |
47844 |
4908 |
34 |
28423 |
24774 |
Решение
Линейный коэффициент корреляции показывает тесноту связи между факторным и результативным признаками и находится по формуле:
Расчет значений Sx*y, Sx, Sy, Sy2, Sx2 проведем в табличной форме (таблица 21)
Таблица 21
Расчет значений Sx*y, Sx, Sy, Sy2, Sx2
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.