3) график функции x(t)=[1(t)-1(t-τ)] t2 получается путем умножения ординат графиков функций при различных значениях времени:
t<0 , то умножают на 0
t>τ , то умножают на 0 x(t)
0≤t≤τ, то умножают на 1
x(t)=[ 1(t)-1(t-τ)] t2
t
Т.о. 1(t) позволяет включить любую функцию при t=0, 1(t-τ) позволяет включить функцию в момент t=τ, 1(t)-1(t-τ)позволяет включить функцию в момент 0 и отключить в момент τ, т.е. вырезать значения функции на определенном интервале времени. В общем случае ступенчатая функция имеет не нулевое значение, а значение «А», тогда включение ступенчатого сигнала амплитудой А при t=0, описывается уравнением x(t)=А 1(t).
Импульсное воздействие.
Импульсное воздействие- это сигнал, время действия которого τ относительно мало по сравнению с продолжительностью анализа продолжительности. В зависимости от вида описывающей функции сигнал может быть:
прямоугольным трапециидальным синусоидальным
x1(t) x2(t) x3(t)
τ τ τ
t t t
Необходимо различать два понятия импульса, импульс как временной сигнал, т.е. закон изменения x(t) (данные сигналы приведены на рисунках), и импульс математический, который равен площади подынтегральной функции временного импульса: Ix= -∞∫∞ x(t) dt.
Введем понятие единичного импульса δ(t)- функция ДИРАКА.
Его свойство: во временной области δ(t)=0 при t≠0, δ(t)=∞ при t=0. Значение импульса такого сигнала (математический импульс) равно 1:
-∞∫∞ δ(t) dt=1,
поэтому дельта δ(t) функции Дирака называется: единичный импульсный сигнал.
Она удобна при решении дифференциальных уравнений и анализе работ динамических звеньев.
Напомним: имеется единичная функция хевисайда (во временной плоскости) и единичный импульсный сигнал дельта функция Дирака. Обратим внимание на термин «во временной плоскости»- это означает, что анализируется в плоскости и параметры во времени. По аналогии анализ частотной области - изменение какой-то величины от частоты синусоидального сигнала. Далее будем рассматривать комплексную область.
Линейный, квадратичный сигнал.
линейный сигнал: x1(t)=at квадратичный сигнал:
x1*(t)=l0+at x2(t)=at2
x(t) x(t)
x1*(t)=l0+at
x2(t)=at2
x1(t)=at
t t
Обратим внимание: первая производная линейного сигнала равна dx1/dt =а (a-const), вторая производная d2x1/dt2 =0. Для квадратичного сигнала - первая производная
dx2/dt =2аt – линейная функция, вторая производная d2x2/dt2 =2а (2а-const), третья производная d3x2/dt3 =0. Обратим внимание на то, что сразу мы этого не видим, но, применив наши знания, мы находим эти зависимости.
Гармонический сигнал. x(t)
x1(t)=A sin ωt
x2(t)=A sin (ωt-φ)
f-частота
ω=2πf- круговая частота
А- амплитуда t
Т=1/f-период φ 1 2
Основные понятия синусоидального сигнала рассмотрели выше. Часто анализируется косинусоидальный сигнал x3(t)=A cos ωt= A sin (ωt+π/2). Обратим внимание: сдвиг по фазе относительно синуса равен π/2 , сдвиг положительный (по оси времени влево).
Случайные сигналы.
Случайные сигналы- это сигналы, которые изменяются во времени случайным образом. Их значение в конкретный момент времени нельзя спрогнозировать, но изучив характеристики случайных сигналов можно прогнозировать уровень случайных сигналов, коридор изменения их во времени и управлять этими характеристиками.
Р/м природу получения случайных сигналов.
Р/м небольшую 2-х комнатную квартиру, в которой имеются следующие потребители электроэнергии: холодильник
3 лампы
электроплита А
Допустим, на входном проводе поставили
амперметр А . Запишем диаграмму
потребления тока, пусть она имеет вид:
мы можем четко указать причину каждого изменения
тока: включили лампочку и холодильник, отключили
плиту и т.д. Мы можем прогнозировать график
потребления энергии. Здесь малое количество
потребителей и их можно отследить.
Представим, что мы поставим прибор учета на входной кабель подъезда жилого дома. Мы получим случайную кривую, т.к. не сможем связать изменение потребления тока с причинами его изменения.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.