Построение и преобразование структурных схем, описывающих систему управления. Дифференциальные и алгебраические уравнения, страница 14

 - вектор-столбец.

2.  Показатели надёжности.  Мы будем рассматривать те показатели надёжности, которые отвечают за выполнение системой, предписанной ей целевой функции.

В.Б.Р. – вероятность безотказной работы.  Обозначается:

 - интенсивность отказа схемы конструктивной реализации.

 - вероятный отказ схемы конструктивной реализации.

3.  Обобщённые показатели качества.  К ним мы отнесём все прочие показатели качества (масса, габариты, стоимость)

Все три группы показателей взаимно противоречивы и практически независимы друг от друга.

Для повышения надёжности наиболее эффективным является включение резервных каналов управления.  В том случае, если конструктивно основной и резервный каналы совпадают, то такой резервный канал называется  дублирующим и должен рассматриваться как предельный случай резервного.  Включение резервного канала повышает надёжность при сохранении качества функционирования, но вступает в противоречие с обобщёнными показателями, то есть возрастают масса, габариты, стоимость.

Вернёмся к первым двум группам показателей.  Введём для группы показателей функционирования следующее обозначение:

 - вероятный отказ функционирования.

Эта операция называется строгое согласование вероятностных мер взаимнопротиворечивых случайных оценок (событий).  Это выражение будем называть вероятностью безотказного (безопасного) управления или безотказность (безопасность) управления.  В безопасном управлении присутствует , в безопасном   - .

 - для безотказности управления.

- для безопасности управления.

Таким образом для оценки показателей функционирования надо знать три их значения:

1.   - заданное.  Может быть:

a)   - граничное;

b)   - предельное.

2.   - математическое ожидание.

3.   - дисперсия.

Для того, чтобы из уравнения математической модели ДСУ

, x(t0)=x0

получить  и  необходимо проинтегрировать, решить его относительно математического ожидания и дисперсии и выбрать из решения те значения переменных, которые относятся к показателям Jm.  Осуществляется операция выбора с помощью матрицы наблюдателя C уравнения Y=CX.

Отсюда вывод:  для этого нам необходимо осуществить операцию осреднения этой математической модели.  Эта задача распадается на две:

1.  решение уравнения свободного движения

Dx=A(m)x, x(t0)=x0

Хотя бы одна координата x0 0.

Осреднение простейшего ДУ.

Dx=mx, x(t0)=1

x – переменная, m - случайная величина.

 => 

 -второй начальный момент случайной величины m.

Форма решения этого ДУ:

,

  - постоянная величина.

Подставим

Для того чтобы развернуть осреднение, надо найти .

 - производная экспоненциальная функция.

 - ряд Чебышева-Эрмита.

 - целая часть от полученного числа.

Пусть:  ,

  - среднеквадратичное отклонение.

Умножив правую и левую части на , получим:

23.04.99

Р в первой степени говорит о том, что система имеет астатизм первого порядка, что означает, что: , - статическая ошибка, а - скоростная оценка.

Статическая ошибка определяется при постоянном входном воздействии.

Рис. 1

В поле допуска все параметры имеют свойство случайности:

 μ – вектор случайных параметров

N зависит от степени приближения математической модели к реальности.

Цель: можно ли с помощью стационарного (коэффициенты не зависят от времени) стахостического уравнения решить задачу оценки качества функционирования нашей системы.

Качество функционирования зависит от двух видов случайности:

1)  Случайные параметры оператора движения (свободного) А(μ).

2)  Возможные случайные составляющие u:         ,

где - регулярная составляющая внешних воздействий ( может быть описана конкретной функцией),

- случайная составляющая.

Переходим к виду:

1) 

Для решения такого уравнения, надо решить задачу свободного движения. Начальные параметры ненулевые.

а) Осредняем это уравнение:

1. 

Неравенство Чебышева-Ку……..


для случая, когда