Задачи темы:
· Объяснить сущность метода корреляционно-регрессионного анализа;
· Раскрыть содержание используемой терминологии объяснить математических и экономический смысл параметров моделей;
· Определить методологию построения моделей и расчета их параметров.
Примерный объемдля изучения данной темы составляет 4 часа.
Содержание темы: Сущность и понятие метода регрессионного и корреляционного анализа. Причинная связь. Линейная и криволинейная корреляция. Коэффициент корреляции. Индекс корреляции. Коэффициент детерминации. Множественный коэффициент корреляции. Корреляционные матрицы. Коллинеарность и мультиколлинеарность.
Корреляция в рядах динамики. Автокорреляция.
Линейная и криволинейная регрессия. Уравнение однофакторной (парной) регрессии. Построение регрессионного уравнения методом наименьших квадратов. Расчет параметров однофакторного уравнения регрессии. Определение параметров множественного уравнения регрессии. Интерпретация параметров уравнений регрессии (однофакторных и множественных).
Регрессия в рядах динамики. Уравнения тренда и способы определения его параметров. Форма тренда. Интерпретация параметров уравнения тренда. Графическое изображение тренда. Оценка адекватности уравнений тренда.
Методы: анализ, изложение теоретического материала (лекция), дискуссия и др.
Литература: .
Вопросы для самопроверки:
1. Понятие и сущность метода регрессионного и корреляционного анализа.
2. Коэффициент и индекс корреляции.
3. Коэффициент детерминации.
4. Линейная и криволинейная регрессия.
5. Порядок построения регрессионного уравнения методом наименьших квадратов.
6. Порядок расчета параметров однофакторного уравнения регрессии.
7. Параметры оценки адекватности уравнений тренда.
Вопросы и задания для самостоятельной работы:
Рефераты и доклады по теме:
Тема 3. Метод статистических уравнений зависимости.
Цель темы: Обучить студентов методологии и методам построения и применения статистических уравнений зависимости для анализа состояния предприятий питания как экономических и социальных систем и для оценки закономерностей их развития в условиях взаимосвязи между их внутренними и внешними факторами.
Задачи темы:
· Объяснить сущность метода статистических уравнений зависимости;
· Раскрыть содержание используемой терминологии, объяснить математических и экономический смысл параметров моделей;
· Определить методологию построения моделей и расчета их параметров.
Примерный объемдля изучения данной темы составляет 4 часа.
Содержание темы: Суть и понятие метода статистических уравнений зависимости. Коэффициенты сравнения – основание статистических уравнений зависимости. Уравнения однофакторной зависимости (линейной и криволинейной). Расчет параметров уравнений однофакторной зависимости.
Формы уравнений зависимостей: прямые и обратные линейные связи, параболические, гиперболические и логические связи.
Уравнения множественной зависимости. Переход от однофакторных уравнений к множественным и их интерпретация.
Содержание параметров уравнений однофакторной и множественной зависимости. Критерии выбора формы (вида и направления) уравнения зависимости. Последовательность расчетов при использовании метода статистических уравнений зависимости в изучении взаимосвязей экономических явлений.
Оценка зависимости. Устойчивая и неустойчивая зависимость, положительное и отрицательное влияние факторов, определение степени влияния факторных признаков на результативный.
Построение графиков однофакторной и множественной зависимости.
Статистические уравнения зависимости в рядах динамики. Уравнения тренда и способы определения его параметров. Форма тренда. Интерпретация параметров уравнения тренда. Графическое изображение тренда. Оценка устойчивости тренда. Коэффициент устойчивости тренда.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.