Автоматизация управления учебным процессом (на примере лабораторного практикума). Методика изучения темы, страница 5

Выходные дисциплины: Системы искусственного интеллекта, Проектирование АСОИУ, дипломное проектирование.

Содержание дисциплины:

Дидактические единицы (темы) для направления 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Раздел программы

Понятие автоматизированного и автоматического управления

3.1, темы 4-5,  8

Модели и процесс принятия решения

3.1, темы 2-3, 3.6

Автоматизированные системы управления производством, научным экспериментом, обучением, технологическим процессом

3.1, тема 6

Категориальные понятия системного подхода

3.1, темы 1, 5, 7

Организационная и функциональная структура систем

3.1, темы 2, 10

Методика и примеры формализации систем

3.1, темы 2, 6, 9-11

Последовательность разработки автоматизированной системы

3.1, тема 7

Обеспечивающие подсистемы

3.1, темы 12-16

Информационная технология проектирования автоматизированной системы

3.1, тема 9, 3.6

Лекции

Номер темы

Тема

Число часов

(очное)

Число часов

(заочн.)

1

Сложные системы и основные принципы системотехники

2

2

Виды многоуровневых иерархических структур

4

2

3

Принятие решений

2

4

Понятие автоматизированного управления

2

0,5

5

Основные аспекты автоматизированного управления

4

0,5

6

Классификация автоматизированных систем управления

2

0,5

7

Системный подход к построению автоматизированных систем

3

8

Основные этапы становления и развития автоматизированного управления

4

9

Технологии проектирования АСУ

8

2

10

Функциональный и структурный анализ автоматизированной системы

6

2

11

Обобщенный анализ структуры АСУ

4

0,5

12

Математическое и алгоритмическое обеспечение АСУ

3

13

Информационное, программное, организационное обеспечение АСУ

3

14

Эргономическое обеспечение АСУ

2

15

Техническое обеспечение АСУ

1

16

Правовое, лингвистическое обеспечение АСУ

1

1.  Понятие сложной (большой) системы. Принцип физичности. Принцип целенаправленности. Принцип моделируемости.

2. Виды многоуровневых иерархических структур. Понятие и характеристика многоуровневой иерархической структуры. Основные виды иерархий. Формальное описание слоев, страт и эшелонов. Характерные особенности, общие для всех понятий уровня. Связь между различными понятиями уровня. Зависимость между уровнями в двухуровневой системе принятия решений. Цели и виды вмешательства координатора на нижестоящие уровни. Принципы координации, определяющие стратегии координатора.

3.  Принятие решений. Роль человека в АСУ. Эвристические и формальные модели. Метод сценариев. Принятие решений в условиях неопределенности. Принятие решений на основе функции полезности.

4. Понятие автоматизированного управления. Определение автоматизированного управления. Процесс принятия решения в автоматизированном управлении. Автоматическое и автоматизированное управление. Основные поколения автоматизированных систем. Цикл управления. Уровни автоматизации. Современные проблемы управления.