Использование маржинального анализа для формирования оптимальной структуры продаж, страница 9

Продолжение таблицы 3.11

Показатель

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Разни ца с выруч кой при предос тавле нии скидки, руб.

17656

11157

4633

-1713

-7979

-14151

-20227

-26209

-32103

-37906

Таким образом, предоставление скидки-сконто более выгодно, чем продажа по полной цене и предоставления товарного кредита длительностью более чем 4 месяца.

Рассчитаем насколько эффективнее предложение скидки, чем оплата по прайс-листу в течение 10 месяцев равными частями.

Расчет проведем по формуле

                                     Рв=В0 +∑(),                                      (10)

где В0 – сумма предоплаты.

Расчеты приведены в таблице 3.12.

Таблица 3.12 – Расчет дисконта дебиторской задолженности при оплате ее равными долями в течение 10 месяцев

Показатель

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Аннуитет

43776

43776

43776

43776

43776

43776

43776

43776

43776

43776

Приведенная сумма платежа

42918

42501

41691

41298

40533

39796

39438

38740

38066

37415

Таким образом, приведенная выручка составит:

Рв = 48 640+402 397 = 451 037 руб.

Упущенная выгода по сравнению с продажей с применением скидки составит: 462 080-451 037=11 043 руб.

Итак, приведенные расчеты показывают, что предприятию применение скидок-сконто экономически выгодно и целесообразно.

Построим математическую модель зависимости объема предоставленных скидок от объема реализации продукции. За отчетный период сбытовая деятельность предприятия характеризуется данными, представленными в таблице 3.13.

Таблица 3.13 – Данные об объемах реализации и предоставленных скидок

Месяц

Объем реализации, тыс. руб.

Объем предоставленных скидок, тыс. руб.

Январь

9 268

213

Февраль

34 475

815

Март

40 447

935

Апрель

41 083

948

Май

43 289

997

Июнь

28 651

640

Июль

21 868

492

Август

49 254

1 141

Сентябрь

52 868

1 218

Октябрь

52 605

1 203

Ноябрь

53 683

1 200

Декабрь

53 963

1 216

Итого

481 454

11 018

Требуется найти линейное уравнение регрессии и коэффициент корреляции. Для этого необходимо рассчитать вспомогательные величины, представленные в таблице 3.14.

Таблица 3.14 – Данные для корреляционного анализа