Использование маржинального анализа для формирования оптимальной структуры продаж, страница 10

Месяц	Объем реализации X, тыс. руб.	Объем предоставленных скидок Y, тыс. руб.	X²	Y²	X·Y
Январь	9 268	213	85 895 824	45 369	1 974 084
Февраль	34 475	815	1 188 525 625	664 225	28 097 125
Март	40 447	935	1 635 959 809	874 225	37 817 945
Апрель	41 083	948	1 687 812 889	898 704	38 946 684
Май	43 289	997	1 873 937 521	994 009	43 159 133
Июнь	28 651	640	820 879 801	409 600	18 336 640
Июль	21 868	492	478 209 424	242 064	10 759 056
Август	49 254	1 141	2 425 956 516	1 301 881	56 198 814
Сентябрь	52 868	1 218	2 795 025 424	1 483 524	64 393 224
Октябрь	52 605	1 203	2 767 286 025	1 447 209	63 283 815
Ноябрь	53 683	1 200	2 881 864 489	1 440 000	64 419 600
Декабрь	53 963	1 216	2 912 005 369	1 478 656	65 619 008
Итого	481 454	11 018	21 553 358 716	11 279 466	493 005 128

Найдем линейное уравнение регрессии (y = a0+а1·x) и коэффициент корреляции.

Составим систему уравнений и решим ее:

n · а0 + а1 · ∑x = ∑y

а0 · ∑x + а1 · ∑x ² = ∑x · y

Найдем параметры a0 и а1

12 · а0 + а1 · 481 454 = 11 018

а0 · 481 454 + а1 · 21 553 358 716 = 493 005 128

Решим эту систему уравнений, при этом первое умножим на 481 454, а второе на минус двенадцать:

5 777 448 · а0 + а1 ·21 553 358 716 = 5 304 660 172

-5 777 448· а0 - а1 · 258 640 304 592 = - 5 916 061 536

Сложим оба уравнения, избавившись таким образом от неизвестного а0

а1 · (-237 086 945 876) = -611 401 364

отсюда а1 = 0,002579

Подставив полученное значение а1 в первое уравнение, получим:

12 · а0 + 0,002579 · 481 454 = 11 018

12 · а0 + 1 241,67 = 11 018

12 · а0 = 11 016,758

а0 = 918,06

Таким образом, получаем линейное  уравнение вида:

y = 918,06 + 0,002579 · x

Анализируя данное уравнение, можно сказать, что с увеличением объема реализации на 10 000 тыс. руб. объем предоставленных скидок увеличится на 918,06 + 0,002579 · 10 000 = 943,85 тыс. руб.

Линейный коэффициент корреляции помогает оценить тесноту связи между факторным и результирующим признаками, используя формулу

r =,                               (11)

где r – коэффициент корреляции;

Используя данные таблицы 3.12 и формулу 11, получаем r = 0,89.

Таким образом, можно сделать вывод, что связь между объемом реализации предприятия и объемом предоставленных скидок выше среднего.

Предложение по использованию скидки за уплату наличными позволит повысить ликвидность предприятия-продавца и снизить издержки благодаря ускорению оборачиваемости оборотных средств.