Элементы анализа. Методы оценки затрат. Типы долларов, страница 3

3.  В методе параметрических оценок (parametric estimating) мы используем уравнение, называемое Соотношение калькуляции стоимости, или CER (Cost Estimating Relationship), которое выражает стоимость в качестве функции от размера конструкции, технических переменных или параметров. Мы можем также применять коэффициенты сложности к параметрам, для того, чтобы иметь возможность учитывать изменение технологии. В параметрическом моделировании нам необходимо CER для RDT&E (Исследования, Разработки, Испытаний и Оценки) оборудования и для определения теоретической стоимости первой единицы. Для серийного производства, стоимость производства равна стоимости первой единицы, синхронизированной с коэффициентом кривой освоения производства, описанном в разделе. 20.4.4.

Параметрические модели стоимости наиболее подходят для этапа поиска оптимального решения, и, следовательно, на этом сфокусирована оставшаяся часть этой главы. Основные преимущества параметрических моделей стоимости состоят в следующем:

·  требуется меньше времени, чем в традиционный метод оценки снизу-вверх;

·  более эффективны при поиске оптимального решения по стоимости;

·  более достоверные оценки;

·  универсальны для анализа класса космических систем, к которым применима модель.

Основные ограничения в использовании параметрических моделей стоимости:

·  применимы только к параметрическому диапазону статистических данных;

·  недостаток в коэффициентах, учитывающих новые технологии, ведущий к тому, что CER должно быть откорректировано для оборудования, использующее новые технологии;

·  элемент, составленный из смеси различных "вещей", стоимость которого должна быть определена на основе данных, используемых для выведения уравнения CER, что, таким образом, делает CER неприменимым.

·  обычно не достаточно точны для Предложения на Тендер.

Мы должны признать эти ограничения и откорректировать наши оценки согласно потребностям соответствующей проблемы.

В разделе 20.3 представлены уравнения CER для вычисления стоимости космических систем, основанных на общеизвестных моделях. Если эти модели не применимы к определенной концепции, тогда, у нас может возникнуть необходимость в получении новых соотношений. Следующие абзацы кратко описывают этот процесс. Фишер [1970] предоставляет всестороннее освещение этого вопроса.

Рис. 20-3 показывает процедуру получения уравнения CER. Наш первый шаг должен состоять в проверке качества статистических данных, таким образом, чтобы они не были противоречивыми и правильно распределенными между единовременными и повторяющимися затратами и в тех же самых долларах базового года. Проектные или технические параметры, с которыми будут связаны затраты, должны быть в тех же самых единицах. Мы можем выбирать параметр или параметры, чтобы объяснить отклонение в затратах, основанное на суждении или на части получения уравнений CER.

Рис. 20-3 Получение уравнений CER для реального товара. Способ получения надежного уравнения CER - точная база соответствующих статистических данных по реально существующим программам.

Например, предположим, что управление ориентацией – это интересующая нас подсистема. Мы хотим составить затраты и вес этой подсистемы из различных программ, привести все затраты к долларам на 1992 год, и преобразовать все веса в килограммы. Затем, мы хотим выдвинуть гипотезу соотношения между затратами и определяющими параметрами, оценивая их по стандартным регрессионным программам. Для концептуального изучения, что является основной задачей этой книги, мы хотим ограничиться одним или двумя параметрами. Для оборудования, это могут быть, прежде всего, вес и мощность, эти параметры наиболее вероятно могут быть доступными во время изучения современной системы. Мы предпочитаем использовать закон мощности для этого соотношения (см. рис. 20-3) потому, что он учитывает ожидаемую нелинейность, относительно прост, и может быть рассчитан с помощью стандартных пакетов программ регрессионного анализа. К тому же, так как вес является наиболее общим параметром для соотношений расчета стоимости, силовая функция с экспонентой меньше единицы приспосабливает ожидаемое уменьшение влияния увеличивающегося веса на затраты.