Статистические методы исследования качества изделий при механической обработке. Основные термины, применяемые при оценке качества изделий с использованием математической статистики

Страницы работы

Содержание работы

Статистические методы исследования качества изделий

при механической обработке

Основные термины, применяемые при оценке качества изделий

с использованием математической статистики

Термины

Определения

Вариационный размах

Амплитуда колебания или широта рассеяния – разность между экстремальными значениями вариационного ряда

Вариационный ряд

Совокупность значений варьирующего признака и соответствующих им численностей единиц совокупности

Брак исправимый

Параметр изделия, который может быть доведен доработкой до заданного в КД 

Выборка

Часть генеральной совокупности

Гипотеза

Подвергаемое статистической оценке предположение, относящееся к виду распределения случайных величин, наличию зависимостей между ними, принадлежности выборочных данных к одной генеральной совокупности

Границы регулирования

Расчетные значения части допуска параметра (или полного допуска), в пределах которых  он должен находиться

Генеральная совокупность

Массив единиц, обладающих общими свойствами (или массив параметра изделия, изготовленного по неизменному технологическому процессу)

Гистограмма вариационного ряда

Графическое изображение интервального вариационного ряда в виде прямоугольников разной высоты, основания которых отрезки  абцисс (х), отвечающие интервалам изменения признака

Достоверность

Обязательное осуществление события

Доверительная

Вероятность

Вероятность достижения заданной величины

Интервал варьирования

Значения варьирующего признака, лежащего в определенных границах

Кривая распределения

Линии на плоскости, характеризующие зависимость между значениями между значениями варьирующего признака и соответствующими им частотами или частостями

Медиана

Значение варьирущего признака, приходящегося на середину  ранжированной совокупности

Настроечный размер

Размер (параметр), на который должен быть настроен технологический процесс (хср.черт)

Полигон распределения

Графическое изображение вариационного ряда в прямоугольной системе координат. По оси х откладывают величину признака, а по оси у – частоту либо частость (плотность распределения)

Размах

Границы варьирования параметра - разность между наибольшим и наименьшим вариантами

Средняя длина серии налаженного процесса

Среднее число серий (выборок), необходимое для обнаружения изменения среднего значения исследуемого показателя качества

Статистический контроль качества продукции

Выборочный способ изучения качества продукции, результаты которого распространяются на всю генеральную совокупность

Случайные события

Такие события,  которые могут произойти или не произойти

Стабильность процесса

Процесс стабилен, если статистические критерии (Фишера и Стьюдента) не превышают табличных значений при оценке принадлежности текущей выборки генеральной совокупности

Точность процесса

Степень соответствия измеренного параметра, заданному в КД.

Точность обработки оценивается степенью соответствия поля рассеивания действительных размеров детали полю допуска

Уровень значимости (a)

Вероятность, используемая при статистической проверке гипотез, то есть вероятность допустить ошибку

Центр интервала

Среднее значение – полусумма граничных значений для каждого интервала

Частота

Абсолютное число, показывающее, сколько раз вариант встречается в совокупности

Частость

Относительная величина структуры, т.е. доля частоты варианта в сумме всех частот

Число степеней свободы

Количество вариантов, могущих принимать значения, функционально не связанные друг с другом

Эмпирическая гистограмма

График, построенный в координатах Х и y, где частость (частота) указывается в виде прямоугольников в узком интервале всего поля рассеивания измеренных параметров

Эмпирическая формула

Позволяет зафиксировать тенденции в динамике явлений или зависимость  между результатами наблюдений  нескольких признаков путем сглаживания или варьирования фактических данных

Случайная погрешность - погрешность, которая для разных  заготовок рассматриваемой партии имеет различные значения, причем ее появление не подчиняется никакой  видимой  закономерности.

В результате  действия случайных погрешностей происходит рассеяние размеров заготовок, обработанных при одних и тех же условиях.

К случайным погрешностям относят:

колебание твердости обрабатываемого материала;

изменение величины снимаемого припуска;

Похожие материалы

Информация о работе