нормальное распределение: размеры деталей, обработанные на настроенных станках; масса заготовок и деталей машин, твердость, механические свойства материалов, высота микронеровностей на обработанных поверхностях, погрешности измерений и др.
Статистический метод исследования полезен когда механизм появления погрешностей неизвестен.
Основной задачей контр. стабильности качества изготовляемых изделий является выявление тенденций к появлению разладок.
Точность выполнения параметров изделия закладывают при разработке КД. При стабильном и точном процессе производства можно прогнозировать с определенной доверительной вероятностью заданные пределы параметра.
Исходной информацией - результаты контроля изделий в производстве по кол. признаку.
При оперативном контроле решение о стабильности принимают по результатам проверок несколько отдельных единиц выборок изделий. Он выполняется, когда характер производства позволяет расположить значения контролируемого параметра в хронологической последовательности. выполняют по результатам контроля параметров партии по формулам методом медиан и индивидуальных значений. Медианы выборок содержат информацию об уровне настроенности процесса, а положение индивидуальных значений выборок относительно граней регулирования - о рассеивании параметра, т.е. о точности процесса. Предусматривают 3s -е границы регулирования для медиан, 2,5s -е границы для полуразмахов. При расчете границ регулирования за основу принят показатель - допуск. При коэффициенте точности процесса Кт=1 и настроенности процесса Кн=0 возможность нахождения значений медиан внутри границ регулирования Рд=0,9973, а полуразмахов - Рвр=0,995. Критерием удовлетворительности хода процесса является нахождение медиан в пределах границ регулирования Рв и Рн и крайних значений групп в пределах границ. На графике показан выход медиан за верхнюю границу регулирования для медиан, поэтому желательна стабилизация рассматриваемого процесса.
Предупреждающими сигналами о нарушении нормального хода процесса (по регулированию полуразмахов Рвр и Рнр следует считать:
выход не менее 4-х последовательных точек медиан за границы регулирования Рв и Рн;
выход крайних значений параметра не менее чем в 4-х последовательных группах за границы регулирования Рвр, Рнр.
Единичные выходы значений медиан или крайних значений в группах за границы регулирования не считаются сигналом нестабильности.
При этапном
контроле решение о стабильности принимают по результатам проверок
нескольких выборок и проводят, когда объем выпуска производства позволяет
сформировать не менее 2 этапов (проводят после набора 40 значений параметров. При
этом статистические значения параметра рассматриваемого этапа сравниваются со
статистикой предыдущего этапа с применением статистических критериев. Критические
значения статистических критериев принимают для уровня значимости =
0,01.
Оценку принадлежности дисперсий
параметров двух этапов одной генеральной совокупности проводят с помощью критерия
Фишера по формуле: где S1, S2
- оценка дисперсий сравниваемых этапов, причем S1 - большая по значению
дисперсия:
где N - количество
значений параметра в этапе, Xn - среднее арифметическое значение
параметра за этап,
- критическое значение критерия
Фишера.
Если условие выполняется, то можно считать, что дисперсии обеих этапов принадлежат генеральной совокупности.
Оценку принадлежности средних значений параметра за этап двух этапов одной генеральной совокупности проводят с помощью критерия Стьюдента по формуле:
(1.6.3)
где t -
квантиль распределения Стьюдента (значение t
см. в
табл. 1.6.7 и его следует выбирать из условия f=N1+N1 -2,
где f - число степеней свободы).
Если условие выполняется, то
можно считать, что сравниваемые средние значения параметра принадлежат одной
генеральной совокупности, т.е. не отличаются значимо при уровне .
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.