Статистические характеристики в формировании системы показателей статистики связи. Анализ рядов динамики показателей связи. Кореляционно-регрессионный анализ и его использование при изучении взаимосвязей, страница 7

                                                                             ______________

Для вариационного ряда: σ = √∑(х - хср)²m / ∑m

- дисперсия - квадрат σ.

Для первичного ряда: σ² = ∑(х - хср)² / n

Длявариационного ряда: σ² = ∑(х - хср)²m / ∑m

- коэффициент вариации – показывает, на сколько % в среднем отклоняется каждое значение признака от средней величины; характеризует степень однородности совокупности: если к-т вариации  > 33%, то совокупность неоднородная, а средняя нетипична для данной совокупности и не может быть использована в дальнейших расчетах.

Чтобы сделать совокупность однородной, надо разбить ее на однородные типические группы и в каждой группе рассчитать свою среднюю.

V = (σ / хср) *100%

Cвойства дисперсии:

1. Если все варианты увеличить в какое-то число раз, то дисперсия увеличится в квадрат этого числа.

σ1 = ∑(хa - хсрam / ∑m = a²∑(х - хср)²m / m = a²σ²

2. Если варианты увеличить или уменьшить на какое-то число, то дисперсия от этого не изменится.

σ1² = ∑(х+a – хср-a)²m / ∑m = σ²

3. Если все частоты увел-ть в какое-то число раз, то дисперсия от этого не изменится.

σ1² = ∑(х – хср)²mk / ∑mk = k∑(х – хср)²m / km = σ²

4. Правило сложения дисперсии – используется в том случае, если изучаемая совокупность разделена на группы. В каждой группе рассчитывается дисперсия, далее находится средняя из групповых дисперсий.

σср² = ∑(σi²mi) / ∑mi

Далее определяется межгрупповая дисперсия:

δ² = ∑(хсрi – хсробщ)²mi / ∑mi

Далее рассчитывается общая дисперсия:

σ²общ = σср² + δ² - правило сложения дисперсии

Показатели ассиметрии

Между частотами и вариантами существуют следующая закономерность: с увеличением вариант частоты увеличиваются, достигают max, а потом снижаются. Это называется закономерностью распределения.

    m

x

М0  хсрМ0  М0

Особенностью этой кривой явл-ся то, что она симметрична. Однако на практике симметричное распределение встречается очень редко. В больш-ве случаев распределение бывает несимметричное.

Для оценки степени асимметрии рассчитываются след. показатели:

1.  Коэф-т асимметрии: Кас = (Хср – М0) / σ

Если Кас > 0, то асимметрия правосторонняя, если Кас < 0 –левосторонняя,если Кас = 0 – то симметричная.

2. Эксцесс - Еs - характеризует островершинность или плосковершинность распределения.

Еs = (М^4 / σ^4) – 3

М^4 = ∑(х - хср)^4 m/ ∑mмомент 4-го порядка

Если Еs > 0, распределение островершинное, если Еs < 0 – плосковершинное.

2.7  Применение выборочного метода наблюдения в статистике связи (Теория)

Выборочное наблюдение является одним из видов несплошного наблюдения. При выборочном наблюдении обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть их, отобранная в случайном порядке. Полученные обобщенные показатели распространяются на всю изучаемую совокупность.  При проведении выборочного наблюдения возникают ошибки выборки в связи с тем, что обследованию подвергаются только часть единиц совокупности, которая по структуре может отличаться от всей совокупности. Выборочные характеристики в виде средних и относительных величин отличаются от аналогичных характеристик в генеральной совокупности на величину ошибки выборки.  При организации выборочного наблюдения стремятся к тому, чтобы ошибка выборки была минимальной. Размер ошибки выборки зависит от объема выборки, от вариации значений признаков, а также от способа отбора единиц, образующих выборочную совокупность.

Задачи, которые возникают при организации выборочного обследования можно разделить на два вида:

1. Определение среднего размера признака.

2. Определение доли единиц, обладающих данным признаком.

Выборка бывает бесповторной и повторной. Если отобранная единица или целая серия не возвращается в совокупность, то она называется бесповторной. Если одна и та же единица попадает в выборку несколько раз, такая выборка называется повторной.

По способу отбора единиц для обследования различают следующие виды выборки: собственно-случайная, типическая, серийная, механическая.  Собственно-случайная, типическая и серийная выборки могут быть повторными и бесповторными.

Билет 2.8 Способы определения ошибки репрезентативности при различных видах отбора в выборочном наблюдении (Задача вариантов 6)