месяца |
я |
ф |
м |
а |
м |
и |
и |
а |
с |
о |
н |
д |
Товарообо-рот, млн.р. |
117 |
121 |
125 |
123 |
127 |
131 |
135 |
130 |
137 |
141 |
139 |
146 |
Скользящая средняя |
121 |
123 |
125 |
127 |
Скол.сред.: (117+121+125)/3=121, (121+125+123)/3=123. По фактическим данным трудно судить, какую тенденцию имеет ряд: роста или уменьшения. Представим данные поквартально.
Кварталы |
1 |
2 |
3 |
4 |
Товарооборот, млн.р. |
363 |
381 |
402 |
426 |
По укрупненным данным можно сделать вывод, что ряд имеет тенденцию роста.
2.Исчисление скользящей средней- по фактическим данным рассчитываются скользящие средние, при этом слева отбрасывается 1 уровень каждый раз, а справа – присоединяется. Обычно среднее рассчитывается при n=3. Но если тенденция ряда не обнаруживается, тогда берется n=5.
3.Аналитическое выравнивание – фактический уровень заменяется теоретическим уровнем, к-й колеблется вокруг прямой или кривой линии. Выравнивание начинается с построения графика, по которому определяется, вокруг какой линии колеблются точки. Если обнаружено, что точки колеблются вокруг прямой, то в качестве выравнивающей функции берется ур-е прямой линии: - трэнд, а0 и а1 находятся по методу наименьших квадратов с помощью 2-х линейных уравнений:
.
Для упрощения решения принимают, что сумма St=0,тогда , ;
Месяцы t |
Товаро-об-т (у) |
t |
yt |
t² |
|
Я |
117 |
-11 |
-1287 |
121 |
118 |
Ф |
121 |
-9 |
-1089 |
81 |
120,36 |
М |
125 |
-7 |
-875 |
49 |
122,72 |
А |
123 |
-5 |
25 |
||
М |
127 |
-3 |
9 |
||
И |
131 |
-1 |
1 |
||
И |
135 |
1 |
1 |
||
А |
130 |
3 |
9 |
||
С |
137 |
5 |
25 |
||
О |
141 |
7 |
49 |
||
Н |
139 |
9 |
81 |
||
Д |
146 |
11 |
121 |
||
итого |
1572 |
572 |
144 |
, ; =131+1,18t.
Для получения теорет. уровней в полученное уравнение вместо t записываем условные обозначения (-11,-9,-7...).
Линия- теоретическая, точечный график- фактическая линия тренда. Данный ряд имеет тенденцию увеличения. В среднем ежемесячный товарооборот увеличивается на 2,36.
Интерполяция – получение промежуточных значений динамического ряда, которые по каким-либо причинам оказались неизвестными. 1) Средняя арифметическая из соседних уровней ряда: ; 2) По абсолютному приросту, ; ; 3) По среднегодовому темпу роста: , где n- количество уровней; .
Экстраполяция – определение уровней ряда на последующий период (прогноз). 1)По среднему абсолютному приросту: , n-кол-во уровней ряда; m – кол-во прироста; ; 2) По среднему темпу роста: ; 3) По аналитическому выравниванию – в полученное уравнение прямой вместо t подставляется след-е условное обозначение, к-е идет за последним уровнем.
Приведение рядов к одному основанию используется для сравнения двух динамических рядов. Для этого каждый уровень каждого динамического ряда сравнивается с начальным уровнем данного ряда и выявляется, какой ряд растет быстрее.
Изучение сезонных колебаний – многие динамические ряды подвержены сезонным колебаниям, т.е. в одни месяцы уровни ряда резко возрастают, а в другие резко падают. Для оценки степени сезонности в динамическом ряду рассчитываются показатели: 1) индекс сезонности: - данной формулой можно пользоваться, только если сред. уровень ряда из года в год практически не меняется или меняется, но незначительно. Иначе: ,где -теорет. уровни, полученные по аналит. выравниванию ; 2) Среднее квадратическое отклонение: - рассчитывается за ряд лет и выясняется, в каком году были наибольшие сезонные колебания.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.