Оптимизация бизнес решений на базе использования средств электронных таблиц: Учебное пособие по дисциплине «Модели и моделирование на транспорте», страница 13

	b1	b2	b3	b4	b5	b6	b7	b8
	0	-12	0	10	15	20	10	0	Ui/Vj
a1	28	0	38	43	83	-22	13	38	52
a2	0	32	35	20	0	55	10	0	10
a3	0	37	65	140	65	50	50	50	10
a4	25	0	15	0	75	0	45	0	20
a5	5	12	0	0	0	50	0	75	10

решения. Добавить, Добавление ограничения: (Ссылка на ячейку C2>=100.OK)

Выполнить. Результаты поиска решения. Тип отчета .Устойчивость. OK. Результат приведен ниже в форме 2.13. Здесь значение целевой функции увеличелось до 28865.

Новый оптимальный план перевозок (x₁₁>=100)   Форма 2.13.

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1			b1	b2	b3	b4	b5	b6	b7	b8
2	a1	150	100	0	0	0	0	50	0	0
3	a2	150	0	0	0	0	50	0	0	100
4	a3	145	50	95	0	0	0	0	0	0
5	a4	155	0	5	0	0	0	100	0	50
6	a5	400	0	0	100	100	50	0	150	0
7	21450		150	100	100	100	100	150	150	150

9.  Построение оптимального плана  с использованием  ЭТ QuattroPro

Исходные данные для расчетов оптимального плана задаются также по варианту 1.1 из   таблиц 1-3. Построим  матрицу будущего базисного  плана. Для этого в рабочий лист Quattro Pro for Windows (QPW) введем форму 3.1 в клетки B2:H9 . Зададимся вариантом 1.1. Клетка B2 будет отражать значение

Базис опорного плана . Форма 3.1

	B	C	D	E	F	G
2	42	12	9	10	11	Использование ресурсов
3	ai/xj	1	1	1	1
4	800	4	2	0	1	7
5	700	2	0	2	1	5
6	720	2	2	2	0	6
7	850	2	2	1	1	6
8	750	0	2	2	2	6

целевой функции. В  клетки B4:B8 формы занесем ресурсы: B4=800, B5=700, и.т.д.. В  клетки C4:F8 введем коэффициенты затраты-выпуск. В  клетках С2:F2 будут коэффициенты целевой функции:C2=12, D2=9, и.т.д., примем в качестве первого базиса значения переменных (x_j) равные 1, и введем их в клетки C3:F3.

Для отражения условий модели и выражения целевой функции воспользуемся функцией QPW находящеейся в группе статистических - @SUMPRODUCT, которая рассчитывает сумму произведений чисел, размещенных в двух и более массивах. Пусть в листе QPW курсор находится в ячейке целевой функции В2.