Алгоритмы цифровой фильтрации сигналов методом усреднения и исследование эффективности их работы, страница 8

Рис. 4.3.10. Зависимость Z = f(m).

            Как и ожидалось, увеличение длины памяти фильтра улучшает качество фильтрации.

            5. Выводы

            По результатам проделанной работы можно утверждать, что:

1). Качество фильтрации не зависит от величины шума, приложенного к полезному сигналу, но исключительно от параметров фильтра.

2). Фильтр с постоянным коэффициентом коррекции и фильтр с конечной памятью

характеризуются фазовым сдвигом выходного сигнала относительно входного в отличие от фильтра с бесконечной памятью. Но последний характеризуется меньшими амплитудными

искажениями, а также меньшим временем переходного процесса.

3). Фильтр с бесконечной памятью лучше других фильтрует «белый шум», но при этом

неприменим для фильтрации динамических сигналов.