Алгоритмы цифровой фильтрации сигналов методом усреднения и исследование эффективности их работы, страница 7

 

Рис. 4.3.7. Зависимость величины фазового сдвига от m.

 

Рис. 4.3.8. Зависимость КФ сдвига от m.

            Интересно отметить то, что с ростом величины корректирующего коэффициента

уменьшается максимальное значение выходного сигнала. Это объясняется тем, что фильтр

приближается по своему характеру к фильтру с бесконечной памятью.

            Также отметим, что имеющийся сдвиг по фазе выходного сигнала относительно

входного растет пропорционально величине m аналогично фильтру с постоянным

коэффициентом коррекции.

            Рассмотрим, как изменится результат при изменении периода дискретизации T0.

Таблица 4.3.4. Параметры фильтра при различных значениях периода дискретизации

            (m = 5, X0 = 0, A = 1 В).

T0, мс

Δφ, градусов

|Uмакс|, В

КФ

20

5

1,00

1,00

50

18

0,95

0,95

100

45

0,8

0,8

 

            То есть для фильтра с конечной памятью уменьшение периода дискретизации

аналогично уменьшению m приводит к росту реактивности системы.

            Исследуем реакцию фильтра на зашумленный сигнал.           

Рис. 4.3.9. Цифровая фильтрация сигнала при m = 3, X0 = 0.

            Теперь рассмотрим зависимость качества фильтрации при поданном на вход фильтра сигнале вида «белый шум».

Таблица 4.3.5. Параметры фильтра при различных значениях корректирующего коэффициента.

m

Z1

Z2

Z3

Zсредн

3

3,8352

2,9375

3,3248

3,365833

5

6,2701

4,8417

5,2308

5,447533

9

10,2407

8,7723

6,3784

8,4638