=(30+52+47+28+16+51+40+35+57+28+33+42+39)/13=498/13=38,308
 
=(29+40+30+52+47+28+16+51+40+35+57+28+33)/13=486/13=37,385

Коэффициент корреляции второго порядка так же свидетельствует о незначительной линейной зависимости между количеством посещений, имевших место в течение дня t, и количеством посещений, произошедших в течение дня t-2.
Динамика посещений не позволяет осуществить аналитическое выравнивание ряда на основе линейной регрессии вида y=a0+a1*t. Поэтому определим параметры уравнения тренда, описываемого полулогарифмической функцией: y=a0+a1*lg(t).
Параметры полулогарифмической функции y=a0+a1*lg(t)определяются
при решении системы нормальных уравнений, отвечающих требованию
МНК.
n*a0+a1*Slg(t)=Sy
a0*Slg(t)+a1*S(lg(t))2=S(y*lg(t))
Расчет значений Slg(t), S(lg(t))2, S(y*lg(t)) и Sy произведем в таблице 31.4
Таблица 31.4
| 
   N  | 
  
   yi  | 
  
   lg(ti)  | 
  
   lg(ti)*yi  | 
  
   (lg(ti))2  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
 
| 
   1  | 
  
   29  | 
  
   0,000  | 
  
   0,000  | 
  
   0,000  | 
  
   34,104  | 
  
   26,048  | 
  
   77,440  | 
 
| 
   2  | 
  
   40  | 
  
   0,301  | 
  
   12,041  | 
  
   0,091  | 
  
   35,481  | 
  
   20,419  | 
  
   4,840  | 
 
| 
   3  | 
  
   30  | 
  
   0,477  | 
  
   14,314  | 
  
   0,228  | 
  
   36,287  | 
  
   39,526  | 
  
   60,840  | 
 
| 
   4  | 
  
   52  | 
  
   0,602  | 
  
   31,307  | 
  
   0,362  | 
  
   36,859  | 
  
   229,259  | 
  
   201,640  | 
 
| 
   5  | 
  
   47  | 
  
   0,699  | 
  
   32,852  | 
  
   0,489  | 
  
   37,302  | 
  
   94,048  | 
  
   84,640  | 
 
| 
   6  | 
  
   28  | 
  
   0,778  | 
  
   21,788  | 
  
   0,606  | 
  
   37,664  | 
  
   93,402  | 
  
   96,040  | 
 
| 
   7  | 
  
   16  | 
  
   0,845  | 
  
   13,522  | 
  
   0,714  | 
  
   37,971  | 
  
   482,717  | 
  
   475,240  | 
 
| 
   8  | 
  
   51  | 
  
   0,903  | 
  
   46,058  | 
  
   0,816  | 
  
   38,236  | 
  
   162,915  | 
  
   174,240  | 
 
| 
   9  | 
  
   40  | 
  
   0,954  | 
  
   38,170  | 
  
   0,911  | 
  
   38,470  | 
  
   2,340  | 
  
   4,840  | 
 
| 
   10  | 
  
   35  | 
  
   1,000  | 
  
   35,000  | 
  
   1,000  | 
  
   38,680  | 
  
   13,540  | 
  
   7,840  | 
 
| 
   11  | 
  
   57  | 
  
   1,041  | 
  
   59,359  | 
  
   1,084  | 
  
   38,869  | 
  
   328,731  | 
  
   368,640  | 
 
| 
   12  | 
  
   28  | 
  
   1,079  | 
  
   30,217  | 
  
   1,165  | 
  
   39,042  | 
  
   121,925  | 
  
   96,040  | 
 
| 
   13  | 
  
   33  | 
  
   1,114  | 
  
   36,760  | 
  
   1,241  | 
  
   39,201  | 
  
   38,453  | 
  
   23,040  | 
 
| 
   14  | 
  
   42  | 
  
   1,146  | 
  
   48,137  | 
  
   1,314  | 
  
   39,348  | 
  
   7,031  | 
  
   17,640  | 
 
| 
   15  | 
  
   39  | 
  
   1,176  | 
  
   45,868  | 
  
   1,383  | 
  
   39,485  | 
  
   0,236  | 
  
   1,440  | 
 
| 
   S  | 
  
   567  | 
  
   12,116  | 
  
   465,392  | 
  
   11,402  | 
  
   567,000  | 
  
   1660,591  | 
  
   1694,400  | 
 
Применительно к результатам расчетов, проведенных в таблице 31.4составим систему нормальных уравнений, при решении которой определяются параметры полулогарифмической функции a0 и а1:
15*a0+12.116*a1=567
12.116*a0+11.402*a1=465,392
Параметры уравнения полулогарифмической функции, полученные
при решении указанной системы уравнений:
a1=4,5759
a0=34,1038
Тогда уравнение тренда, выраженное в виде полулогарифмической функции, записывается следующим образом:
y=34,1038+4,5759*lg(t)
Для полученного уравнения тренда
рассчитаем значение коэффициента детерминации (R2):
- теоретические уровни ряда, рассчитанные на основе полученного уравнения тренда y=34,1038+4,5759*lg(t)
![]()  | 
 
=567/15=37,800
![]()  | 
 |||
Значения и рассчитаны в таблице 31.4
R2=1-1660,591/1694,400=0,020
Рассчитанное значение коэффициента детерминации означает, что полученное уравнение тренда объясняет только 2,00 % изменений в анализируемом временном ряду, поэтому данное уравнение тренда не может быть использовано для получения адекватных прогнозов.
1. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересетский А. А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2000.
3. Эконометрика. Учебник. (Под ред. И. И. Елисеевой). - М.: Финансы и статистика, 2001
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.