=(30+52+47+28+16+51+40+35+57+28+33+42+39)/13=498/13=38,308
=(29+40+30+52+47+28+16+51+40+35+57+28+33)/13=486/13=37,385
Коэффициент корреляции второго порядка так же свидетельствует о незначительной линейной зависимости между количеством посещений, имевших место в течение дня t, и количеством посещений, произошедших в течение дня t-2.
Динамика посещений не позволяет осуществить аналитическое выравнивание ряда на основе линейной регрессии вида y=a0+a1*t. Поэтому определим параметры уравнения тренда, описываемого полулогарифмической функцией: y=a0+a1*lg(t).
Параметры полулогарифмической функции y=a0+a1*lg(t)определяются
при решении системы нормальных уравнений, отвечающих требованию
МНК.
n*a0+a1*Slg(t)=Sy
a0*Slg(t)+a1*S(lg(t))2=S(y*lg(t))
Расчет значений Slg(t), S(lg(t))2, S(y*lg(t)) и Sy произведем в таблице 31.4
Таблица 31.4
N |
yi |
lg(ti) |
lg(ti)*yi |
(lg(ti))2 |
|||
1 |
29 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
34,104 |
26,048 |
77,440 |
2 |
40 |
0,301 |
12,041 |
0,091 |
35,481 |
20,419 |
4,840 |
3 |
30 |
0,477 |
14,314 |
0,228 |
36,287 |
39,526 |
60,840 |
4 |
52 |
0,602 |
31,307 |
0,362 |
36,859 |
229,259 |
201,640 |
5 |
47 |
0,699 |
32,852 |
0,489 |
37,302 |
94,048 |
84,640 |
6 |
28 |
0,778 |
21,788 |
0,606 |
37,664 |
93,402 |
96,040 |
7 |
16 |
0,845 |
13,522 |
0,714 |
37,971 |
482,717 |
475,240 |
8 |
51 |
0,903 |
46,058 |
0,816 |
38,236 |
162,915 |
174,240 |
9 |
40 |
0,954 |
38,170 |
0,911 |
38,470 |
2,340 |
4,840 |
10 |
35 |
1,000 |
35,000 |
1,000 |
38,680 |
13,540 |
7,840 |
11 |
57 |
1,041 |
59,359 |
1,084 |
38,869 |
328,731 |
368,640 |
12 |
28 |
1,079 |
30,217 |
1,165 |
39,042 |
121,925 |
96,040 |
13 |
33 |
1,114 |
36,760 |
1,241 |
39,201 |
38,453 |
23,040 |
14 |
42 |
1,146 |
48,137 |
1,314 |
39,348 |
7,031 |
17,640 |
15 |
39 |
1,176 |
45,868 |
1,383 |
39,485 |
0,236 |
1,440 |
S |
567 |
12,116 |
465,392 |
11,402 |
567,000 |
1660,591 |
1694,400 |
Применительно к результатам расчетов, проведенных в таблице 31.4составим систему нормальных уравнений, при решении которой определяются параметры полулогарифмической функции a0 и а1:
15*a0+12.116*a1=567
12.116*a0+11.402*a1=465,392
Параметры уравнения полулогарифмической функции, полученные
при решении указанной системы уравнений:
a1=4,5759
a0=34,1038
Тогда уравнение тренда, выраженное в виде полулогарифмической функции, записывается следующим образом:
y=34,1038+4,5759*lg(t)
Для полученного уравнения тренда рассчитаем значение коэффициента детерминации (R2):
- теоретические уровни ряда, рассчитанные на основе полученного уравнения тренда y=34,1038+4,5759*lg(t)
=567/15=37,800
Значения и рассчитаны в таблице 31.4
R2=1-1660,591/1694,400=0,020
Рассчитанное значение коэффициента детерминации означает, что полученное уравнение тренда объясняет только 2,00 % изменений в анализируемом временном ряду, поэтому данное уравнение тренда не может быть использовано для получения адекватных прогнозов.
1. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересетский А. А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2000.
3. Эконометрика. Учебник. (Под ред. И. И. Елисеевой). - М.: Финансы и статистика, 2001
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.