Экономика и менеджмент \ Эконометрика

Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии (по данным о деятельности крупнейших кампаний), страница 6

день	y_t	y_t-1
1	29,000
2	40,000	29,000	1,571	-8,714	-13,694	2,469	75,939
3	30,000	40,000	-8,429	2,286	-19,265	71,041	5,224
4	52,000	30,000	13,571	-7,714	-104,694	184,184	59,510
5	47,000	52,000	8,571	14,286	122,449	73,469	204,082
6	28,000	47,000	-10,429	9,286	-96,837	108,755	86,224
7	16,000	28,000	-22,429	-9,714	217,878	503,041	94,367
8	51,000	16,000	12,571	-21,714	-272,980	158,041	471,510
9	40,000	51,000	1,571	13,286	20,878	2,469	176,510
10	35,000	40,000	-3,429	2,286	-7,837	11,755	5,224
11	57,000	35,000	18,571	-2,714	-50,408	344,898	7,367
12	28,000	57,000	-10,429	19,286	-201,122	108,755	371,939
13	33,000	28,000	-5,429	-9,714	52,735	29,469	94,367
14	42,000	33,000	3,571	-4,714	-16,837	12,755	22,224
15	39,000	42,000	0,571	4,286	2,449	0,327	18,367
S	538,000	528,000	0,000	0,000	-367,286	1611,429	1692,857

=(40+30+52+47+28+16+51+40+35+57+28+33+42+39)/14=538/14=38,429

==(29+40+30+52+47+28+16+51+40+35+57+28+33+42)/14=528/14==37,714

Коэффициент корреляции первого порядка свидетельствует о незначительной линейной зависимости между количеством посещений, имевших место в течение текущего дня, и количеством посещений, произошедших в течение непосредственно предшествующего дня.

Затем определим коэффициент автокорреляции второго порядка (r₂):

Расчет значений, необходимых для определения коэффициента автокорреляции второго порядка проведем в таблице 31.3

Таблица 31.3

день	y_t	y_t-2
1	29,000
2	40,000
3	30,000	29,000	-8,308	-8,385	69,657	69,018	70,302
4	52,000	40,000	13,692	2,615	35,811	187,479	6,840
5	47,000	30,000	8,692	-7,385	-64,189	75,556	54,533
6	28,000	52,000	-10,308	14,615	-150,651	106,249	213,609
7	16,000	47,000	-22,308	9,615	-214,497	497,633	92,456
8	51,000	28,000	12,692	-9,385	-119,112	161,095	88,071
9	40,000	16,000	1,692	-21,385	-36,189	2,864	457,302
10	35,000	51,000	-3,308	13,615	-45,036	10,941	185,379
11	57,000	40,000	18,692	2,615	48,888	349,402	6,840
12	28,000	35,000	-10,308	-2,385	24,580	106,249	5,686
13	33,000	57,000	-5,308	19,615	-104,112	28,172	384,763
14	42,000	28,000	3,692	-9,385	-34,651	13,633	88,071
15	39,000	33,000	0,692	-4,385	-3,036	0,479	19,225
S	498,000	486,000	0,000	0,000	-592,538	1608,769	1673,077

1 2 3 4 5 6 7

Скачать файл