Функционирование радиотехнических систем различного назначения связано с обработкой сигналов. В большинстве практически важных случаев обработка сигналов происходит на фоне помех, что приводит к снижению достоверности перерабатываемой информации.
В зависимости от целевого назначения радиотехнических систем в них могут решаться такие задачи обработки сигналов как обнаружение, оценка параметров, фильтрация, разрешение и распознавание. Начальным этапом обработки сигналов является задача обнаружения сигналов и помех, различным уровнем априорной неопределенности и спецификой исходных условий и ограничений.
Целью настоящего курсового проекта является выбор оптимального алгоритма и структуры обнаружителя сигналов на фоне белого шума, а также разработка методики анализа его помехоустойчивости и оптимизации параметров.
В радионавигации, радиолокации, связи и радиоконтроле обнаружение сигналов на фоне помехи является одной из основных задач первичной обработки информации. Обнаружение сигнала соответствует принятию решения о наличии сигнала (гипотеза Н1) или его отсутствии (гипотеза Н0) в результате наблюдения на интервале времени [t0, t0+Tc] случайного процесса , представляющего смесь сигнала и помехи N(t), где t0 – момент прихода сигнала; Тс – интервал наблюдения; l – информационный параметр сигнала; – вектор сопутствующих параметров.
В общем случае описание радиотехнической обстановки (РО) применительно к условиям работы радиосистем первичной обработки информации (РСПОИ) можно представить в виде многокомпонентного процесса , отображающего совокупность сигналов, естественных и искусственных помех, а также внутренних шумов. Многокомпонентный процесс представляет собой совокупность полезных и мешающих сигналов, которые имеют различные временной характер, степень детерминированности, характеристики случайности, объем априорной информации.
Однако при использовании комбинации различных видов селекции в РСПОИ процесс можно привести к двухкомпонентному, который представляет собой аддитивную смесь сигнала и помехи:
(1.1)
Многообразие сигналов, подлежащих первичной обработке, может быть достаточно полно представлено совокупностью следующих 4 классов сигналов: простых импульсных, сложных импульсных, гармонических и шумовых сигналов, которые позволяют отразить основные общие свойства сигнала, а именно: деление сигналов на импульсные и непрерывные, узкополосные и широкополосные, детерминированные и стохастические, одночастотные и многочастотные. В зависимости от априорной информации, имеющейся при обнаружении, сигналы подразделяются на детерминированные, квазидетерминированные и шумовые.
Наиболее распространенными разновидностями помех являются некоррелированные гауссовые стационарные помехи (белый шум), которые адекватны внутренним шумам РСПОИ и внешним шумам естественного и искусственного происхождения.
В данном курсовом проекте, по техническому заданию, в качестве сигнала, подаваемого на вход обнаружителя, используется гармонический сигнал (ГС), свойства которого приведены ниже. Приведем аналитические выражения и эпюры временных, спектральных, корреляционных характеристик сигнала.
Временное представление гармонического сигнала:
(1.2)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.