Методы рентгенографии:
Анализ фазового состава:
• Качественный РФА;
• Количественный РФА.
Анализ микроструктуры:
• Анализ размера блоков мозаики, кристаллитов, микродеформаций и микронапряжений решетки;
• Анализ простр-х дефектов (упаковки, дислокаций и т.д.)
• Текстурный анализ (поликристаллов ):
Анализ атомной кристаллической структуры (рентгеноструктурный анализ):
• Определение параметров кр.решетки и кристаллографических индексов (индицирование);
• Уточнение параметров кр.решетки;
• Определение модели атомной кр. структуры;
• Уточнение атомной кр. структуры и точечных дефектов.
Абсолютную интегральную интенсивность монохроматического рентгеновского излучения, дифрагированного от плоского толстого однофазного поликристаллического образца в дифрактометре с фокусировкой по Брэггу-Бретано можно представить как:
(1)
где К - постоянная, зависящая от физических констант и условий съемки,
m-линейный коэффициент поглощения,
V-объем элементарной ячейки,
LPG-Лоренц-поляризационный и геометрический факторы,
A-угловой фактор поглощения,
T-общий тепловой фактор,
F-структурный фактор,
g-фактор текстурируемости.
(2)
Где j,n-суммирование по атомам, соответственно, независимой и зависимой части ячейки;
h-коэффициент заполнения кристаллографической позиции;
fj-атомный фактор рассеяния;
x,y,z-координаты атома в долях ячейки;
H,K,L-кристаллографические индексы;
Угловой фактор поглощения
A=1/(2m)
Тепловые факторы атомов
tjm - анизотропный тепловой фактор атома j позиции m
(3)
или изотропный tj:
(4)
Лоренц-поляризационный и геометрический факторы
Для монохроматизированного излучения:
(5)
где a-угол отражения от монохроматора.
Факторы текстуры
поправка на текстуру i-й линии c индексами (hkl):
Фактор Ритвельда:
(6)
где go -уточняемый параметр текстуры;
j -угол между нормалью к плоскости (H, K, L) и направлением текстуры.
или Фактор Марча-Далласа:
ghkl=(G2cos2fh+ sin2fh / G)-3/2 (10)
где fh – угол между направлением предпочтительной ориентации и вектором обратного пространства Rhkl, соответствующим дифракционной линии с индексами (hkl), G – уточняемый по МНК параметр.
Интегральная интенсивность линии фазы jмногофазного образца
Ihkl,j = KiIрасчhkl,jVj/ mj (*)
Метод полнопрофильного анализа Ритвельда
Метод полнопрофильного уточнения кристаллических структур многофазных поликристаллических веществ Ритвельда (Rietveld, 1969) [1] дал мощный импульс структурному анализу поликристаллов и является одним из перспективных методов бесстандартного количественного фазового анализа. Метод требует знания структурной модели для каждой фазы анализируемого вещества. Идея метода состоит в использовании интенсивности рассеяния в каждой точке полного дифракционного профиля дифрактограммы при подгонке рассчитанного профиля к экспериментальному путем варьирования профильных и структурных параметров модели дифрактограммы методом наименьших квадратов.
На рисунке 3.13 представлен разностный график, полученный после 1-го этапа – поиска модели структуры K2PbO2.
Рисунок 3.13 – Вычисленный (черный), псевдоэкспериментальный (красный) и разностный (синий) профили после завершения 1-го этапа поиска по ГА структуры K2PbO2 (RMПР=9,4%)
На рисунке 3.15 представлен разностный график экспериментального профиля с модельным, полученным на завершающем этапе уточнения по DDM (R-фактор = 3,2%), а также изображена найденная структура K2PbO2.
Рисунок 3.15 – Псевдоэкспериментальный (красный), модельный (зеленый) и разностный (синий) профили и структура K2PbO2 , полученные по ГА и уточненные по МПР; R-фактор = 3,2%
Рисунок 3.27 - Двумерные разрезы гиперповерхности R-фактора в плоскостях Xi0Yi для i-го атома структуры K4SnO4: слева - для олова, справа - для одного из кислородов
1. Математический аппарат метода Ритвельда
Математическая формулировка метода Ритвельда представляет классический метод наименьших квадратов Ньютона-Гаусса. Метод сводится к минимизации квадрата разности между экспериментальным и рассчитанным профилем с оптимизацией набора профильных и структурных параметров фаз-компонентов анализируемого материала. Формализуя подход, перейдем к следующей математической задаче оптимизации.
Пусть задан некоторый класс параметрических функций Y(P,Q) (многопараметрические функции метода Ритвельда), P– набор их параметров (вектор длины n), Q – независимый аргумент (угол дифракции). По данной дискретной выборке Yэксп.(Qj) = {2Qj, Yj} значений функции и исходным приближениям ее параметров P0 требуется найти функцию Yмод. из класса Y.(P, Q) (т.е. найти оптимальный набор параметров Р*) такую, чтобы выполнялось условие (1).
Функционал МНК:
(1)
Здесь и - интенсивности экспериментальной и вычисленной дифрактограмм в точках j =1, 2,..., N, образующих профиль рентгенограммы; - вес измерения.
Интенсивность вычисляется по формуле:
(2)
где К-коэффициент приведения к единой шкале;
- модельная функция фона рентгенограммы;
Si– масштабный коэффициент для расчетной рентгенограммы фазы i;
- вектор параметров, включающий профильные и структурные параметры фаз,
- интегральная интенсивность рефлекса (hkl) фазы i, определяемая выражением (*) в п.1 и являющаяся функцией структурных параметров фазы i;
tih – набор мультипликативных поправок на интенсивность рефлекса (hkl)i фазы i (текстура и т.п.);
- функция профиля i-й фазы для рефлексов (hkl)i ;
Ai – набор мультипликативных поправок на профиль рефлексов (hkl) фазы i (асимметрия, и т.п.);
Искомый минимум достигается при некотором P* = P0+DP.Найдем этоP*.
Необходимое условие минимума функционала:
dF(P*, Qj) / dPi = 0, i = 1, …, N. (3)
Из (1) и (3):
(4)
Решить систему (4) точно относительно P* не представляется возможным ввиду ее существенной нелинейности. Будем решать приближенно, линеаризуя (4) относительно DP.
Разложим Y(P0+DP, Qj) по формуле Тейлора:
откуда
(5)
Получаем систему линейных уравнений (5) от n неизвестных, которую можно решить методом Гаусса. Последовательно находя DP1 , DP2 , … (уточняя значения P0), будем приближаться к искомому P*.
2. В качестве характеристики «качества» решения применяются один или несколько R-факторов [2].
1. Профильный (Rp):
, (6)
где Yoj – измеренные в точке θj интенсивности, поправленные на фон; Ycj – расчетные значения.
2. Взвешенный профильный (Rwp):
, (7)
где wj – весовой коэффициент, отражающий надежность проведенного измерения, обычно равный 1/ Yoj [3].
3. R-фактор по интегральным интенсивностям (RI – брэгговский) – то же, что и Rp но с использованием интегральных интенсивностей.
4. Ожидаемый R-фактор (Rexp):
, (8)
где N – число измерений, P – число параметров.
Rexp – статистически ожидаемый R-фактор, к которому должен приблизится взвешенный профильный фактор.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.