Структурный анализ в решениях последовательных данных: Учебное пособие (Многовариантная алгоритмизация и применение сглаживающих фильтров. Теоретические основы структурного анализа), страница 57

39.Авдеев В.П. Основы построения, разработка и внедрение производственно-исследовательских систем управления металлургическими процессами: Дис. докт. техн. наук / В.П. Авдеев. – Новокузнецк, 1984. – 467 с.

40.Парпаров Я.Г. Оценивание параметров объектов управления с учетом сложности динамических сигналов (на примере сталеплавильных процессов): Дис. канд техн. наук / Я.Г. Парпаров. - Новокузнецк, 1989. – 205 с.

41.Черныш И.Г. Алгоритмы помехозащищенной обработки динамических сигналов в системах автоматизации металлургических процессов: Дис. канд. техн. наук / И.Г. Черныш.- Новокузнецк, 1987.- 187 с.

42. Авдеев В.П. Производственно-исследовательские системы с многовариантной структурой / В.П. Авдеев, Б.А. Кустов, Л.П. Мышляев. – Новокузнецк: КузбассФИАР, 1992. – 188 с.

43.Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Д. Химмельблау. – М.: Мир, 1973. – 352 с.

44.Летов А.М. Динамика полета и управление /А.М. Летов. – М.: Наука, 1969. – 351 с.

45. Структурный анализ сигналов при алгоритмизации технологических процессов: Учебное пособие / В.П. Авдеев, П.Г. Белоусов, Я.Г. Парпаров, В.Э. Шамовский. – Новокузнецк, 1991. -77 с.

46.Эрлих А. Технический анализ товарных и денежных рынков

/ А. Эрлих. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 173 с.

47. Мэрфи Дж. Дж. Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика / Дж. Дж. Мэрфи. - М.: Диаграмма, 2000.- 588 с.

48.Акелис Ст. Б. Технический анализ от А до Я / Ст. Б. Акелис. – М.: Диаграмма, 2000. – 364 с.

49.Швагер Д. Технический анализ. Полный курс / Д. Швагер. – М.: Альпина, 2001. – 805 с.

50.Демарк Томас Р. Технический анализ – новая наука / Томас Р. Демарк. – М.: Диаграмма, 1999. – 280 с.

51.Мэрфи Дж.Дж. Межрыночный технический анализ / Дж. Дж. Мэрфи. – М.: Диаграмма, 1999. – 310 с.

52.Найман Э.Л. Трейдер-инвестор / Э.Л. Найман. – Киев: Вира-Р, 2000. – 626 с.

53.Кузнецов М.В. Технический анализ рынка ценных бумаг / М.В. Кузнецов, А.С. Овчинников. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 170 с.  

54.Нисон Ст. Японские свечи: графический анализ финансовых рынков / Ст. Нисон. – М.: Диаграмма, 1998. – 347 с.

55.Волович М.И. Контроль и оценивание конвертерной плавки по косвенным параметрам / М.И. Волович, В.П. Авдеев, Я. Г. Парпаров. – Кемерово, 1989. – 124 с.

56.Авдеев В.П. Многовариантная система совместного определения задающих и управляющих воздействий/ В.П. Авдеев, Т.В. Киселева, Е.Б. Турчанинов // Изв. вуз. Черная металлургия – 1996. - № 4. – С. 82-86.



[1] Данная глава сформирована на основе выборочного извлечения, анализа и систематизации информации, относящейся к этой теме из выполненных ранее диссертационных и исследовательский работ [39¸42] на кафедре АпиИ СМИ.

[2]В этом и во всех последующих разделах ограничимся классом физически реализуемых динамических сигналов (воздействий, реакций) с конечной энергией на всевозможных участках времени.

[3]Далее использованы также представления фильтров как стабилизирующих САР в связи с выделением трендов входных воздействий инерционных каналов, когда желаемые свойства остатков задаются посредством соответствующих преобразований.

[4]Преобразующий оператор модели  считаем в основном многоструктурным и только в простых узкоспециализированных фильтрах – одноструктурным.

[5] Обобщения (с инженерной строгостью) для многомерных сигналов, других критериев и ограничений заложены в изобретениях по фильтрам [22 - 29].

[6] При наличии интенсивных флуктуационных и импульсных помех возможно их многостадийное подавление, начиная с простых малоинерционных фильтров.

[7]В табл. 1.1 даны записи такого рода фильтров для одномерного дискретного сигнала , отображающие с упрощениями ряд изобретений [22 - 29, 32].

[8] В общем случае многомерного (векторного) сигнала с совместной обработкой его составляющих.

[9] Под частичным синтезом фильтров понимается ограниченный выбор структуры и расчет параметров их в классе известных типовых схем.