При дополнительном анализе механизма потери устойчивости система разбивается на структурные звенья с указанием входных и выходных координат. Таким образом изучаются динамические характеристики отдельных звеньев, а затем производится согласование их функций в рамках всей системы.
Алгоритмический подход к исследованию систем широко используется при описании тех систем для которых действуют определенные предписания, средства, языки, приемы.
В границы этого подхода попадают многие задачи классической механики, теории упругости. Принципы формирования основных уравнений динамики систем известен. Любой исследователь до определенного предела следует одним и тем же путем: берутся уравнения и решаются с учетом соответствующих граничных и начальных условий.
Статистический подход – это математический подход, применяемый при исследовании массовых однородных случайных событий. Теоретические аспекты этого подхода, разработаны в теории вероятности и математической статистике. Этот подход отличается от системного и алгоритмического прежде всего тем, что он использует специфический язык и специфические математические образы. Статистический подход широко используется в физике для интерпретации свойств вещества в химической кинетике, при анализе социально-экономических ситуаций. Кибернетический подход – вариант системного подхода, в котором познание системы с неизвестной структурой ведется на основе анализа между входными и выходными сигналами. В кибернетическом подходе исследуемый объект представляется «черным ящиком», вопрос о внутренней структуре и составе которого решается на основе управления и использования механизмов обратных связей, при этом вещественный состав системы не изучается.
Информационный подход – информация в наше время стала категориальным понятием науки и социальной практики. Она выступает как степень упорядоченности системы, является ее внутренним свойством и природа ее является объективной, так как не зависит от познания.
Различают два вида информации: информация как мера разнообразия, или степень определенности состояния системы (порядка, организации сложности), или мера изменений в окружающем нас мире и информация как продукт мыслительной деятельности отраженной в виде сообщений – продуктов технологической деятельности, образцов, макетов, продуктов гуманитарного творчества. Основные акценты при применении этого подхода заключаются в определении объемов и потоков информации, способов кодирования, алгоритмов переработки.
Реальная научно-исследовательская практика обычно использует элементы разных научных подходов, выявляя наиболее оптимальную их комбинацию.
3.3 Сравнение и аналогия
Сравнение – это метод познания, использующий принцип установления сходства и различия между явлениями и объектами природы. Этот метод включается как фактор работы мысли исследователя на первом этапе при сенсорном восприятии (наблюдение, эксперимент). Так в физике продуктивным является метод установления определенной симметрии между законом Кулона и законом всемирного тяготения. Физическое содержание законов и область их приложения различны, но они сходны по математической структуре.
Подобным же образом, исследуя магнитные явления, ученые пытались использовать принципы соответствия, сходства между электрическими и магнитными явлениями. Это сходство оказалось очень далеким – свободных магнитных зарядов в природе не обнаружено.
Очень полезным оказывается сопоставление колебательных процессов. Так малые механические колебания математического маятника сходны с электромагнитными процессами в электрическом колебательном контуре; они описываются одинаковыми по математической структуре уравнениями и в случае малых затуханий и те и другие являются изохронными.
Наиболее эффективен метод сравнения тогда, когда сопоставляются явления одинаковой природы. Например, колебания математического и циклоидального маятников, волновые движения одной и той же природы, явления переноса – стационарные, нестационарные и т.д.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.