Определение 2. Система векторов a1, a2, ..., ak векторного пространства V называется линейно независимой, если равенство (1) выполняется только тогда, когда все a1, a2, ..., ak ÎР равны нулю.
Для того, чтобы проверить данную систему векторов a1, a2, ..., ak на линейную зависимость, необходимо составить векторное уравнение:
x1a1 +x2a2 + ...+ xkak = 0. (2)
Если это уравнение имеет только нулевое решение, то данная система векторов линейно независима, если оно имеет ненулевое решение, то система векторов линейно зависима.
Пример 1. Вектора a1 = (1, 2), a2 = (2, 3) линейно независимы. Действительно, векторное уравнение x1a1 +x2a2 = 0 принимает вид: x1(1, 2) + x2(2, 3) = (0, 0). Оно равносильно системе уравнений:
которая имеет только нулевое решение (0, 0).
Свойство 1. Система векторов a1, a2, ..., ak , где k>1, линейно зависима тогда и только тогда, когда хотя бы один из векторов этой системы был линейной комбинацией остальных векторов.
Доказательство. Необходимость. Пусть система векторов a1, a2, ..., ak , где k>1, линейно зависима. Тогда существуют такие числа a1, a2, ..., ak ÎР не все равные нулю, что выполняется равенство:
a1a1 +a2a2 + ...+ akak = 0.
Можем считать, что ai ¹ 0. Тогда из последнего равенства последовательно получаем
aiai = -a1a1 -...- ai-1ai-1 - ai+1ai+1 -...- akak,
ai=a1 +...+ ai-1 + ai+1 +...+ ak.
Следовательно, вектор ai линейная комбинация остальных векторов системы.
Достаточность. Пусть вектор ai (1 £ i £ k) системы a1, a2, ..., ak есть линейная комбинация остальных векторов:
ai = b1a1 +...+ bi-1ai-1 + bi+1ai+1 +...+ bkak.
Тогда
b1a1 +...+ bi-1ai-1 + (-1)×ai + bi+1ai+1 +...+ bkak = 0
и система a1, a2, ..., ak линейно зависима.
Свойство 2. Если система a1, a2, ..., ak содержит нулевой вектор, то она линейно зависима.
Доказательство. Предположим, что ai = 0 (1 £ i £ k). Тогда справедливо равенство 0×a1 +...+ 0×ai-1 + 1×ai + 0×ai+1 +...+ 0×ak = 0, где не все коэффициенты равны нулю и данная система векторов линейно зависима.
Свойство 3. Если система состоит из одного ненулевого вектора, то она линейно независима.
Действительно, если вектор a ¹ 0 , то из равенства a a = 0 по свойству 10 векторного пространства следует, что a= 0, и вектор a образует линейно независимую систему.
Свойство 4. Если какая-нибудь подсистема данной системы векторов a1, a2, ..., ak линейно зависима, то и вся система линейно зависима.
Доказательство. Пусть какая-нибудь подсистема данной системы векторов a1, a2, ..., ak линейно зависима. Для определенности будем предполагать, что линейно зависима подсистема, состоящая из первых l векторов. Тогда найдутся такие числа a1, a2, ..., al ÎР не все равные нулю, что выполняется равенство:
a1a1 + a2a2 + ...+ alal = 0.
Отсюда по свойству векторов следует, что
a1a1 +a2a2 + ...+ alal + 0×al+1 + ...+ 0×ak = 0.
Так как среди чисел a1, a2, ..., al , 0, ..., 0 есть числа не равные нулю, то система векторов a1, a2, ..., ak линейно зависима.
Свойство 5. Если система векторов линейно независима, то и любая ее подсистема линейно независима.
Доказательство. Если допустить, что какая-нибудь подсистема данной системы векторов линейно зависима, то по свойству 4 вся система векторов линейно зависима. Получаем противоречие.
Свойство 6. Пусть система векторов a1, a2, ..., ak линейно независима, а система векторов a1, a2, ..., ak, b линейно зависима. Тогда вектор b есть линейная комбинация векторов a1, a2, ..., ak .
Доказательство. Так как система векторов a1, a2, ..., ak, b линейно зависима, тогда найдутся такие числа a1, a2, ..., ak , bÎР не все равные нулю, что выполняется равенство:
a1a1 +a2a2 + ...+ akak + b×b = 0. (3)
В этом равенстве число b¹0. Действительно, если b=0, то равенство (3) приводится к виду:
a1a1 +a2a2 + ...+ akak = 0,
где не все числа a1, a2, ..., ak ÎР не все равные нулю. Отсюда следует, что система a1, a2, ..., ak линейно зависима. Получаем противоречие с условием. Следовательно, b¹0 и из равенства (3) находим линейное выражение вектора b через вектора a1, a2, ..., ak :
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.