Другие предметы \ Основы научных исследований

Методы прикладной математической статистики. Методы оптимизации в научных исследованиях. Математическое планирование экспериментов, страница 29

№№ п/п	Вариант 17
№№ п/п	Извлечение , %			Содержание, кг/т
1	86	82	83	107	111	109
2	90	85	93	105	110	100
3	91	79	87	101	114	104
№№ п/п	Вариант 18
№№ п/п	Извлечение , %			Содержание, кг/т
1	89	85	86	109	113	111
2	92	87	95	106	111	101
3	94	82	90	103	116	106
№№ п/п	Вариант 19
№№ п/п	Извлечение , %			Содержание, кг/т
1	86	82	83	107	112	110
2	89	84	92	104	109	101
3	92	80	88	102	115	105
№№ п/п	Вариант 20
№№ п/п	Извлечение , %			Содержание, кг/т
1	87	84	82	112	115	113
2	90	85	93	105	110	97
3	94	82	90	104	118	108

ПРИЛОЖЕНИЕ 7

АППРОКСИМАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Аппроксимировать по методу МНК набор экспериментальных данных заданной(по варианту) функцией

вариант 1 y = a + bx + cx²
x	0,5	1	1,5	2	2,5
y	1,5	3,6	6,5	10,5	15,5
вариант 2 y = a + bx
x	1	2	3	4	5
y	3	5	7	9	11
вариант 3 y = a + b^x
x	1	2	3	4	5
y	5	8	11	20	36
вариант 4 y = a b^x
x	0,5	1	1,5	2	2,5
y	1,4	2	2,8	4	5,8
вариант 5z *= a* *+ bx* *+ cy*
x	1	2	1	2	1
y	1	1	2	2	3
z	4	5	6	7	7
вариант 6y = ab^x
x	0,5	1	1,5	2	2,5
y	1,5	2	3	4	6
вариант 7y *=10^a^+bx***
x	0,5	1	2	3	3,5
y	4	5	8	13	16
вариант 8y *= ab^x*
x	0,5	1	1,5	2	2,5
y	1,4	2	2,8	4	5,7
вариант 9y =10^a^+bx
x	0,5	1	2,0	3,0	3,5
y	4,1	5,1	8,1	12,6	15,9
вариант 10 *y = a exp(bx)*
x	0,5	1	2	4
y	1,5	3	7	59
вариант 11y = ae^bx
x	1	2	2,5	3	3,5
y	5,4	14,8	24,4	40,1	66,2
вариант 12y *= a×10^bx*
x	1	2	0,5	1,5	2,5
y	1	10	0,3	3,2	31,6
вариант 13y = ae^bx
x	1	2	2,5	3	3,5
y	5	15	25	40	66
вариант 14y *= a×10^bx*
x	0,5	1	1,5	2	2,5
y	0,3	1	3,2	10	32

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Скачать файл

Уважаемый посетитель!

Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).

Ссылка на скачивание - внизу страницы.