Методы прикладной математической статистики. Методы оптимизации в научных исследованиях. Математическое планирование экспериментов, страница 16

Вариант 6

1. Объект оптимизации:                             отсадочная машина.

2. Оптимизируемая функция:                     E -  извлечение олова в концентрат, % ;

3. Регулируемые факторы:                         X1 - толщина постели, мм;

X2 - число колебаний диафрагмы, 1/мин;

X3 - содержание твердого в питании, %.

4. Исходные оптимальные значения факторов:  X10 = 130 мм, X20 = 150 1/мин, X30 = 30 %.

5. Интервалы варьирования:   X1 = 30 мм. ,   X2 = 50 1/мин.,  X3 = 5 %.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

(продолжение)          

Вариант 7

1. Объект оптимизации:                             винтовой сепаратор.

2. Оптимизируемая функция:                     E -  извлечение олова в концентрат, % ;

3. Регулируемые факторы:                         X1 - содержание твердого в питании, % ;

X2 - расход смывной воды, л/мин.;

X3 - крупность материала, мм.

4. Исходные оптимальные значения факторов:  X10 = 35 %, X20 = 0,6 л/мин, X30 = 0,02 мм.

5. Интервалы варьирования:   X1 = 10 % ,   X2 = 0,15 л/мин,  X3 = 0,005 мм.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :