Методы прикладной математической статистики. Методы оптимизации в научных исследованиях. Математическое планирование экспериментов, страница 22

Вариант 22

1. Объект оптимизации:                             грохот вибрационный.

2. Оптимизируемая функция:                     E -  эффективность грохочения, % ;

3. Регулируемые факторы:                         X1 - угол наклона грохота, градус;

X2 - расход воды на грохот, м³/мин ;

X3 - частота пульсаций, сек^-1.

4. Исходные оптимальные значения факторов:  X10 = 20 град, X20 = 1 куб.м/мин, X30 = 2 с^-1.

5. Интервалы варьирования:   X1 = 3 град. ,   X2 = 0,2 м³/мин,  X3 = 0,4 с^-1.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

(продолжение)

Вариант 23

1. Объект оптимизации:                             грохот вибрационный.

2. Оптимизируемая функция:                     E -  эффективность грохочения, % ;

3. Регулируемые факторы:                         X1 - угол наклона грохота, град. ;

X2 - расход воды на грохот, м³/мин;

X3 - частота пульсаций, сек^-1.

4. Исходные оптимальные значения факторов:  X10 = 20 град, X20 = 1 м³/мин, X30 = 2 с^-1.

5. Интервалы варьирования:   X1 = 3 град. ,   X2 = 0,2 м³/мин,  X3 = 0,4 с^-1.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :

Вариант 24

1. Объект оптимизации:                             грохот вибрационный.