Методы прикладной математической статистики. Методы оптимизации в научных исследованиях. Математическое планирование экспериментов, страница 15

1. Объект оптимизации: концентрационный стол.

2. Оптимизируемая функция: E - извлечение циркона в концентрат, % ;

3. Регулируемые факторы: X1 - содержание твердого в питании, % ;

X2 - угол наклона стола, град.;

X3 - частота пульсаций, сек^-1.

4. Исходные оптимальные значения факторов: X10 = 24 %, X20 = 8 град., X30 = 6 с^-¹.

5. Интервалы варьирования: X1 = 4 % , X2 = 1 град., X3 = 1 с^-¹.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :

Вариант 4

1. Объект оптимизации: концентрационный стол.

2. Оптимизируемая функция: E - извлечение бериллия в концентрат, % ;

3. Регулируемые факторы: X1 - содержание твердого в питании, % ;

X2 - угол наклона стола, град.;

X3 - частота пульсаций, сек^-1.

4. Исходные оптимальные значения факторов: X10 = 26 %, X20 = 8 град., X30 = 5 с^-¹.

5. Интервалы варьирования: X1 = 4 % , X2 = 1 град., X3 = 1 с^-¹.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

(продолжение)

Вариант 5

1. Объект оптимизации: отсадочная машина.

2. Оптимизируемая функция: E - извлечение железа в концентрат, % ;

3. Регулируемые факторы: X1 - толщина постели, мм;

X2 - число колебаний диафрагмы, 1/мин;

X3 - содержание твердого в питании, %.

4. Исходные оптимальные значения факторов: X10 = 150 мм, X20 = 60 1/мин, X30 = 25 %.

5. Интервалы варьирования: X1 = 50 мм ., X2 = 20 1/мин, X3 = 5 %.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :