Методы прикладной математической статистики. Методы оптимизации в научных исследованиях. Математическое планирование экспериментов, страница 14

Числовые	Наименование переменных
характеристики	Вода в зумпф, м³/ч - X₁	Производительн.мельницы,т/ч-X₂	Вода в мельницу, м³/ч - X₃	Плотность слива кг/куб.дм - Y
Среднее арифметическое	413,14	326,16	34,36	1,31
Среднее квадратическое	53,61	28,29	1,07	0,034

Матрица парных коэффициентов корреляции

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

Вариант 1

1. Объект оптимизации: концентрационный стол.

2. Оптимизируемая функция: E - извлечение олова в концентрат, % ;

3. Регулируемые факторы: X1 - содержание твердого в питании, % ;

X2 - угол наклона стола, град.;

X3 - частота пульсаций, сек^-1.

4. Исходные оптимальные значения факторов: X10 = 25 %, X20 = 6 град., X30 = 5 с^-1.

5. Интервалы варьирования: X1 = 4 % , X2 = 1 град., X3 = 1 с^-1.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :

Вариант 2

1. Объект оптимизации: концентрационный стол.

2. Оптимизируемая функция: E - извлечение железа в концентрат, % ;

3. Регулируемые факторы: X1 - содержание твердого в питании, % ;

X2 - угол наклона стола, град.;

X3 - частота пульсаций, сек^-1.

4. Исходные оптимальные значения факторов: X10 = 23 %, X20 = 7 град., X30 = 5 с^-1.

5. Интервалы варьирования: X1 = 4 % , X2 = 1 град., X3 = 1 с^-1.

6. План полного факторного эксперимента (ПФЭ) 2² :

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

(продолжение)

Вариант 3