Математические модели разделения по крупности. Кривые эффективности. Модель однодечного грохота. Ограничения модели, страница 9

Параметры кривой эффективности

Параметр формы кривой эффективности                         a  =   5.00

Фактор подъёма кривой эффективности                            b  =   0.100

Параметр кривой эффективности                                        b^* =   0.00    

Уравнение регрессии крупности разделения

log (d_50c   0.00) =  - 0.700×log (Ws) + 0.00×(Расход воды×С/100) +

+ % твёрдого в питании + 0.00                                                            

II.5.4. Символы

Символ                                         Определение

a  параметр формы приведенной кривой эффективности

b  параметр подъёма приведенной кривой эффективности

b^*                                         параметр для описания приведенной кривой эффективности

A,B,C,D                               константы в уравнении регрессии для

d_50c

C                                            % извлечения воды в тонкий продукт

SW                                        ширина отверстия (мм)

FW                                        объёмный дебит воды в питании (м³)

FPS                                       % твёрдого в питании

II.5.5. Известные ограничения

Ограничения в модели не такие существенные как в предыдущей. Поскольку модель основывается на уравнении регрессии, экстраполяция вне области определения существенно снижает точность модели.

II.5.6. Корректировка параметров модели

Меню параметров

         

Управление плотностью питания

% извлечения воды

Наклон                  a

Подъём                  b

d_50c             

Это простая модель для подгонки, поскольку у неё не пред-усмотрена возможность масштабирования. Корректируются извлечение воды, a  и  d_50c. Относительно корректировки параметра b см. описание модели циклона.

Первоначальные оценки в 4 для  a и 50% для извлечения воды адекватны для большинства наборов данных.

Первоначальная оценка для d_50c может быть принята равной половине действительной величины размера отверстия.

Множественные наборы данных

Если имеются данные, охватывающие диапазон скоростей питания, содержания твёрдого, ширины отверстий и ширины сита грохота, рекомендуем следующий подход:

· Откорректируйте каждый набор данных по a, С и d_50c.

· Перемоделируйте со средними значениями констант  a, С. Т.е. сосредоточьте все вариации в граничной крупности.

·  Используйте программу множественной линейной регрессии для корректировки уравнения сепарации крупности (2.12) для A,B,C и D.

· Если пределы среднеквадратического отклонения для любого из параметров A,B,C или D включают нуль, т.е. если диапазон от А - s_А до А + s_А включает ноль, рассчитать уравнение регрессии без SW. Если новая корректировка даёт ещё меньшую оценку погрешности log d_50c , значит ваши данные содержат мало полезной информации о данной зависимости и переменной можно пренебречь (А = 0.0).

Замечание: Если ширина щели не оказывает сильного влияния на d_50c, то данные весьма спорны.

Проверка параметров

Поместите наилучший вариант коэффициентов  регрессии в уравнение (2.12). Импортируйте каждый набор данных. Сравните расчётное значение продукта с экспериментальным для каждого набора данных. Если какой-либо набор покажет большие расхождения. перепроверьте вашу корректировку для a, С и d_50c и данные линейной регрессии.

Совет:Наиболее полезной проверкой является кумулятивный график экспериментальных данных (только точки) и расчётных данных (используйте только линию).

Основная/вспомогательная корректировка

Основная/вспомогательная корректировка модели не применима для модели дугового сита с переменным d_50c в основной версии пакета JKSimMet. Однако, пользователи-практики, желающие обработать множественные наборы данных могут получить модифицированную версию пакета JKSimMet, дополненную необходимым списком параметров.