МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
«ГОМЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра общественного здоровья и здравоохранения
Л.Г. СОБОЛЕВА, В.М.ДОРОФЕЕВ, Т.М.ШАРШАКОВА
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИХ В МЕДИЦИНЕ.
ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ. СПОСОБЫ
ИХ ВЫРАВНИВАНИЯ И АНАЛИЗА.
Учебно-методическое пособие для студентов 4 курса высших
медицинских учебных заведений всех факультетов
Гомель 2008
УДК 614.2:31
ББК 51.1(2)+60.5
С 54
Рецензент:
кандидат медицинских наук, доцент, кафедры общей гигиены,
экологии и радиационной медицины Гомельского государственного
медицинского университета С.М. Дорофеева
Соболева Л.Г.
С 54 Статистические величины. Использование их в медицине. Динамические ряды. Способы их выравнивания и анализа: Учебно-методическое пособие для студентов 4 курса медицинских учебных заведений всех факультетов /, Л.Г.Соболева, В.М. Дорофеев, Т.М. Шаршакова ― Гомель: Учреждение образования «Гомельский государственный медицинский университет». 2008. ― 25 с.
ISBN
Предназначено для проведения практических занятий на кафедре общественного здоровья и здравоохранения с целью получения знаний, умений и навыков по данной теме. Соответствует учебному плану и типовой учебной программе по дисциплине «Общественное здоровье и здравоохранение», утвержденной Министерством здравоохранения Республики Беларусь.
Утверждено и рекомендовано к изданию Центральным учебным научно-методическим советом Учреждения образования «Гомельский государственный медицинский университет» 2008 г., протокол №
УДК 614.2:31
ББК 51.1(2)+60.5
ISBN
© Учреждение образования
«Гомельский государственный
медицинский университет», 2008
ВВЕДЕНИЕ
Тема изучается в течение 5 часов и состоит из 3 частей.
В первой части занятия проводится изучение и обсуждение основных вопросов темы. Во второй части студенты под руководством преподавателя выполняют индивидуальные задания и решают ситуационные задачи по расчету относительных показателей, вычислению показателей и анализу динамических рядов.Рассматривают методики составления взвешенных и сгруппированных вариационных рядов, правильного расчета средних величин, критериев разнообразия, коэффициента корреляции. Третья часть занятия посвящена самостоятельной работе студентов с конкретными статистическими документами по составлению вариационных рядов и вычислению средних величин и других характеристик ряда. Контроль полученных знаний и практических навыков, подведение итогов.
ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ
Изучить виды статистических величин, освоить методику их расчета. Овладеть основными навыками анализа статистического материала путем использования относительных величин, анализа динамического ряда и способами его выравнивания. Обучить студентов основам вариационной статистики, находящей применение, как в практической, так и научной деятельности врача. При изучении этой темы студенты должны усвоить правила составления и обработки вариационного ряда, виды средних величин и способы их вычисления,.
ЗАДАЧИ ЗАНЯТИЯ
― Использование статистических величин для оценки здоровья населения и деятельности организаций здравоохранения;
― освоить основы вариационной статистики;
― усвоить основные свойства статистической совокупности;
―овладеть методикой составления сгруппированных и несгруппированных вариационных рядов, вычисления средних величин, критериев разнообразия.
ТРЕБОВАНИЯ К ИСХОДНОМУ УРОВНЮ ЗНАНИЙ
Студент должен уметь:
— рассчитывать относительные величины;
— проводить выравнивание уровней динамического ряда;
— анализировать динамический ряд, рассчитывать и давать характеристику показателям динамического ряда;
— построить график, который отражает суть того или иного показателя.
― составлять простой и сгруппированный вариационные ряды;
― вычислять средние величины;
― вычислять и оценивать критерии разнообразия признака.
Студент должен знать:
— виды относительных величин;
— методику расчета показателей (интенсивных, экстенсивных, соотношения, наглядности);
— определение динамического ряда;
— виды динамических рядов;
— методы выравнивания уровней динамического ряда;
— методику анализа динамического ряда;
— понятие вариационного ряда;
― виды вариационных рядов;
― средние величины, их применение в практической работе врача;
― критерии оценки разнообразия количественных значений, изучаемых признаков.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ИЗ СМЕЖНЫХ ДИСЦИПЛИН
1. Что такое абсолютная величина?
2. Как рассчитать отношение одной величины к другой?
3. Как рассчитать процентное соотношение величин?
4. Как рассчитать долю, часть одной величины в другой?
5. Что такое среднее арифметическое и как оно вычисляется?
6. Какие ещё средние величины используются в математике?
7. Свойства средних величин?
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО ТЕМЕ ЗАНЯТИЯ
1. Величины, используемые для характеристики статистической совокупности?
2. Применение относительных величин. Методика их расчета?
3. Определение динамического ряда. Виды динамических рядов?
4. Анализ динамического ряда, методика расчёта показателей?
5. Выравнивание уровней динамического ряда?
6. Определение вариационного ряда?
7. Виды вариационных рядов?
8. Характеристики вариационного ряда?
9. Средняя величина?
10. Виды средних величин?
11. Определение моды (Мо), медианы (Ме) и средней арифметической (М)?
12. Способы вычисления средней арифметической?
13. Среднее квадратичное отклонение?
УЧЕБНЫЙ МАТЕРИАЛ
АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ
Абсолютная величина — это величина, характеризующая размах или единичность явления.
Из определения вытекают случаи применения абсолютных величин в медицине и здравоохранении. Абсолютные величины — это, например, численность населения, число лечебно-профилактических учреждений, число врачей, число инфекционных заболеваний, число больных и вирусоносителей СПИД и т.д.
Сравнивая размеры явлений или изучая изменение явлений во времени, следует абсолютные числа, выражающие эти размеры, привести к одному знаменателю, чаще всего — численность населения.
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, ИХ ВИДЫ, МЕТОДИКА РАСЧЕТА, ПРИМЕНЕНИЕ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ
Относительные величины (показатели, коэффициенты) — это величины, полученные путем отношения двух абсолютных величин, выраженных через третью абсолютную величину.
Виды относительных величин:
1. Экстенсивный показатель;
2. Интенсивный показатель;
3. Показатель соотношения;
4. Показатель наглядности.
Экстенсивный показатель (показатель распределения, состава явления, удельного веса) — показатель структуры явления.
К таковым, например, относятся: показатель структуры причин смертности, показатель структуры причин младенческой смертности, показатель структуры заболеваемости, показатели распределения населения по полу, образованию, месту жительства, возрастной состав населения, удельный вес детей в структуре населения и т.д.
Методика расчета: э.п. = (часть явления / целое явление) основание.
Основание — чаще всего 100, экстенсивный показатель выражается в %.
Например: в 2006 году число всех заболеваний детей в детском саду составило 102 случая, в том числе 50 случаев энтеритов и 52 случая дизентерии. Если принять все случаи за 100 %, заболеваемость энтеритом составит — 50/102 100% = 49%, а заболеваемость дизентерией — 52/102 100% = 51%.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.