Корреляционный анализ. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Пароль       Class2010

Статистика 6.0

Таблица 1.- Эмпирические данные испытуемых

Обозначения

МДУ – мотив достижения успеха;

МИН – мотив избегания неудач.

Таблица 2. – Результаты корреляционного анализа

Ввод имен переменных

Данные→все спецификации переменных

Первичные методы

Таблица 2 – Первичные методы обработки данных испытуемых

Обозначения:

N – количество испытуемых;

M – средняя арифметическая;

Md- медиана;

Mo – мода;

v – частота, встречаемости моды в выборке;

min – минимальный показатель;

max – максимальный показатель;

Δ – стандартная ошибка от среднего показателя в выборке.

ФАКТОРЫ ПРИ ВЫБОРЕ ВТОРИЧНЫХ МЕТОДОВ

(т.е. используем какие? параметрические или непараметрические)

1.  M= Md= Mo - нормальное распределение исследуемых признаков

2.  Тип шкалы не ниже интервальной.

Параметрический

Коэффициент линейной корреляции Пирсона (r _x,y)

Корреляционный анализ

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена  (коэффициент корреляции - r_s)

_{КА  (от лат. correlatio – соотношение) – статистический метод оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов.}

Степень, сила или теснота корреляционной связи определяется по величине коэффициента корреляции.

По направлению корреляционная связь может быть положительной («прямой») и отрицательной («обратной»). При положительной прямолинейной корреляции более высоким значениям одного признака соответствуют более высокие значения другого, а более низким значениям одного признака – низкие значения другого. При отрицательной корреляции соотношения обратные. В случае если коэффициент корреляции равен 0, то обе переменные полностью независимы друг от друга.

Теснота корреляционной связи определяется:

1) сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70;

2) средняя  при 0,50<r<0,69;

3) умеренная при 0,30<r<0,49;

4) слабая при 0,20<r<0,29;