Изучение потребительского поведения, страница 9

Intercept        368,029        385,389       0,954956         0,3714

Slope            1,04189      0,0987173        10,5543         0,0000

-----------------------------------------------------------------------------

                           Analysis of Variance

-----------------------------------------------------------------------------

Source             Sum of Squares     Df  Mean Square    F-Ratio      P-Value

-----------------------------------------------------------------------------

Model                   8,70117E6      1    8,70117E6     111,39       0,0000

Residual                 546788,0      7      78112,6

-----------------------------------------------------------------------------

Total (Corr.)           9,24796E6      8

Correlation Coefficient = 0,969987

R-squared = 94,0875 percent

Standard Error of Est. = 279,486

 Приложение 31

Изучение зависимости выбора источника информации и «лидера мнения» при покупке товара

Лидер мнения	Источники поиска информации
	Личные источники	Специальные источники	Личный опыт	Итого
Член семьи	77	6	5	88
Реклама и общество	25	7	1	33
Собственное мнение	24	25	30	79
Итого	126	38	36	200

Определим, существует ли взаимосвязь между выбором источника информации о товаре и «лидером мнения» при покупке товара.

Рассчитаем теоретические частоты

Расчетные данные

Лидер мнения	Источники поиска информации
	Личные источники	Специальные источники	Личный опыт	Итого
Член семьи	55,4	16,7	15,8	88
Реклама и общество	20,8	6,3	5,9	33
Собственное мнение	79,8	15,0	14,2	79
Итого	126	38	36	200

По данным нашего примера теоретические частоты, например:

;

; и т.д.

В соответствии с формулой:

Табличные значения х²

;

.

Следовательно, с достаточной уверенностью можно говорить о том, что расхождения между теоретическими и фактическими частотами не являются случайными, то есть факт связи между признаками установлен.

Приложение 32

Фрагментарный анализ

Разложение исходной таблицы на фрагменты

	Источники поиска информации
	Личные источники	Иные источники	Итого	Специальные источники	Личный опыт	Итого
	Фрагмент 1			Фрагмент 3
Член семьи	77	11	88	6	5	11
Остальные	49	63	112	32	31	63
Итого	126	74	200	38	36	74
	Х2=40,6			Х2=0,07
	Фрагмент 2			Фрагмент 4
Реклама и общество	25	8	33	7	1	8
Собственное мнение	24	55	112	25	30	55
Итого	49	63	145	32	31	63
	Х2=25,6			Х2=11,17

Расчет х²:

Расчетные данные для величин х²

	Источники поиска информации
	Личные источники	Иные источники	Итого	Специальные источники	Личный опыт	Итого
	Фрагмент 1			Фрагмент 3
Член семьи	55,4	32,6	88	5,6	5,4	11
Остальные	70,6	41,4	112	32,4	30,6	63
Итого	126	74	200	38	36	74
	Фрагмент 2			Фрагмент 4
Реклама и общество	11,2	14,3	33	4,1	3,9	8
Собственное мнение	37,8	48,7	112	27,9	27,1	55
Итого	49	63	145	32	31	63

Х² _расч для 1 фрагмента.

Для II фрагмента

Для III фрагмента

       Для IY фрагмента

Продолжение приложения 32

Исходя из того, что для четырехклеточных таблиц сопряженности х² _табл (a=0,05; df=1)=3,841, то значимо существенными являются 3 фрагмента, а именно фрагменты 1, 2 и 4.

Для существенных фрагментов при числе степеней свободы df=3 и уровне значимости a>0,05 х² _табл. =7,815. Итоги фрагментарного анализа представлены в таблице 9.3.

Итоги фрагментарного анализа

Показатели	Исходная таблица	Совокупность существенных фрагментов
Х2 табличные	9,488	7,815
Х 2 расчетные	65,28	77,37
	6,88	9,90

Таким образом доказано, что 75 % категорий переменных (3 из 4) вносят существенный вклад в обобщенный единый показатель факта связи х². Значимость выделенных существенных связей (превышение х² по исходной таблице составляет более 6 раз, а по существенным фрагментам почти 10) сочетается с их высокой информативностью: сумма х² по существенным фрагментам на 18,5% превышает исходную величину х².