С учетом связных рангов коэффициент конкордации вычисляется по формуле:
;
где к – число переменных;
n – число ранжируемых объектов;
S- сумма квадратов отклонений итоговых значений рангов по строке от среднего ранга по всей совокупности.
;
где t – число связных рангов по i –ряду.
Таким образом, по ряду х величина Т вычисляется так:
По рядам Y и Z величина Т=0, так как в них нет связных рангов.
SТ=2.
Расчетные величины для коэффициента конкордации:
Средний ранг=
S=(6-15)2+(8-15)2+(11.5-15)2+(14-15)2+(16-15)2+(19.5-15)2+(10.5-15)2+
+(22-15)2+(27-15)2=81+49+12.3+1+1+20.3+20.3+49+144=377.9
Между мнениями респондентов разных потребительских групп существует достаточно единодушное мнение о частоте приобретения тех или иных товаров.
Продолжение приложения 13
Для оценки значимости коэффициентов конкордации используется критерий х2 –распределение с числом степеней свободы (n-1):
;
Табличные значения:
Х2табл(a=0,05; df=9-1=8)=15.507
Х2расч> Х2табл
Рассчитанный множественный ранговых коэффициент статистически значим, то есть достаточное единодушие респондентов не является случайным.
Приложение 14
Изучение склонности потребителей к показному потреблению
Социальный статус |
Склонен к показному потреблению |
Не склонен к показному потреблению |
Итого |
Рабочий /служащий |
27 |
44 |
71 |
Студент |
47 |
26 |
73 |
Пенсионер |
4 |
11 |
15 |
Частный предприниматель |
14 |
4 |
18 |
Руководитель |
9 |
3 |
12 |
домохозяйка |
6 |
4 |
10 |
Военный** |
--- |
1 |
1 |
Итого |
107 |
93 |
200 |
Для расчета энтропии исходную таблицу в абсолютном выражении заменим таблицей в относительном выражении
Изучение склонности потребителей к показному потреблению (%)
Социальный статус |
Склонен к показному потреблению |
Не склонен к показному потреблению |
Итого |
В % к итогу |
Рабочий /служащий |
37,5 |
62,5 |
100 |
36,0 |
Студент |
64,4 |
35,6 |
100 |
36,5 |
Пенсионер |
26,7 |
73,3 |
100 |
7,5 |
Частный предприниматель |
77,8 |
22,2 |
100 |
9,0 |
Руководитель |
75,0 |
25,0 |
100 |
6,0 |
домохозяйка |
60,0 |
40,0 |
100 |
5,0 |
100 |
100 |
Коэффициент нормированной информации
;
где - полная энтропия переменной У, рассматриваемой отдельно, то есть без знания х;
Н(У/Х) – средняя условная энтропия У при знании Х, которая определяется по формуле:
;
где - энтропия, рассчитанная по каждому значению xj;
j – номер категории переменной х;
i- номер категории переменной y;
Прологорифмированные значения pij log2 pij сведены в таблицу.
Продолжение приложения 14
Вспомогательная таблица для определения энтропии распределения
Значение |
Энтропия распределения |
||
Y1 |
Y2 |
||
X1 |
0.5306 |
0.4238 |
0.9544 |
X1 |
0.4089 |
0.5305 |
0.9394 |
X3 |
0.5087 |
0.3285 |
0.8372 |
X4 |
0.2818 |
0.4820 |
0.7638 |
X5 |
0.3113 |
0.5000 |
0.8113 |
X6 |
0.4422 |
0.5288 |
0.9710 |
5.2771 |
Таким образом, полная энтропия склонности к показному потреблению равна 5,2771.
Средняя условная энтропия составляет:
0,36*0,9544+0,365*0,9394+0,075*0,8372+0,09*0,7638+0,06*0,8113+
+0,05*0,9710=0,3436+0,3429+0,0628+0,0687+0,0487+0,0486=0,9153.
Коэффициент нормированной информации:
Многомерная классификация потребителей по основным характеристикам поведения
Membership Table
----------------
Clustering Method: Furthest Neighbor (Complete Linkage)
Distance Metric: Euclidean
Row Cluster
---------------
1 1
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 2
8 2
9 3
10 3
---------------
Analysis Summary
----------------
Data variables:
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
Number of complete cases: 10
Clustering Method: Furthest Neighbor (Complete Linkage)
Distance Metric: Euclidean
Cluster Members Percent
---------------------------
1 6 60,00
2 2 20,00
3 2 20,00
---------------------------
Centroids
Cluster X1 X2 X3 X4 X5
--------------------------------------------------------------------------
1 2439,38 90,5917 49,2333 24,6667 2,03733
2 5556,48 82,845 33,25 44,25 3,156
3 9530,55 87,59 22,7 51,85 4,214
--------------------------------------------------------------------------
Cluster X6 X7 X8
------------------------------------------------
1 20,7533 42,95 63,0917
2 40,925 230,835 45,255
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.