Анализ временных рядов и прогнозирование в системе STATGRAFICS, страница 4

(E) 0,425193    OK    OK   OK    OK    OK  

Ключ:

RMSE = Стандартная ошибка остатков

RUNS = Тест на чрезмерное количество пиков и впадин

RUNM = Тест на чрезмерные количество отклонений от медианы

AUTO = Тест на чрезмерную автокорреляцию

MEAN = Тест на существенность разности средних

VAR = Тест на существенность разности дисперсий

OK = не существенный (p> = 0.10)

* = незначительно существенный (0.05 <p <= 0.10)

** = существенный (0.01 <p <= 0.05)

*** = очень существенный (p <= 0.01)

StatAdvisor

---------------

   Эта таблица сравнивает результаты пяти различных моделей прогнозирования Вы можете изменить любую из моделей, нажимая на правую кнопку мыши и выбирая из меню Analysis Options (Опции Анализа). Изучение  статистик остатков показывает, что модель с самой маленькой среднеквадратической ошибкой (MSE)в оцениваемом периоде модель C. Модель с наименьшим результатом средней абсолютной   погрешностью (МАЕ) - модель C. Модель с самой маленькой абсолютной процентной ошибкой (MAPE) - модель C. Вы можете использовать эти результаты, чтобы выбирать наиболее соответствующую модель для ваших потребностей.

   Таблица также подводит итог результатов пяти тестов остатков для определения адекватности модели данных. OK означает, что модель проходит тест. Одина звездочка * означает, что модель не подходит на 90%-ом доверительном уровне. Две звездочки ** означают, что модель не подходит на 95%-м уровне доверия. Три звездочки *** означают, что модель  не походит на 99%-ом уровне доверия. Обратите внимание, что модель D, выбранная в качестве  текущей  модели проходит только один тест. Так как один или более тестов статистически существенны на 95%-ом или более высоком доверительном уровень, Вы должны серьезно рассмотреть отбор другой модели. 

Рисунок 3.5.7. – Панель статистического сравнения с переводом

Система  STATGRAFICSвыдаст таблицу прогноза (рисунок 3.5.8.).

Forecast Table for y

Model: Exponential trend = exp(-35,8182 + 0,0193701 t)

Period           Data                Forecast             Residual           

------------------------------------------------------------------------------

1992             15,4                15,6077              -0,207726          

1993             16,1                15,913               0,187003           

1994             16,5                16,2242              0,275762            

1995             16,6                16,5416              0,0584329          

1996             16,9                16,8651              0,0348973          

1997             17,0                17,195               -0,194966          

1998             17,1                17,5313              -0,431282          

1999             17,9                17,8742              0,0258249          

2000             18,2                18,2238              -0,0237751         

2001             18,5                18,5802              -0,0802129         

2002             19,3                18,9436              0,356378           

2003             19,5                19,3141              0,18586            

2004             19,7                19,6919              0,0080962          

2005             19,9                20,0771              -0,177057          

------------------------------------------------------------------------------

                                     Lower 95,0%         Upper 95,0%        

Period           Forecast            Limit               Limit

------------------------------------------------------------------------------

2006             20,4697             19,8341             21,1258            

2007             20,8701             20,2053             21,5568            

2008             21,2783             20,5817             21,9985            

2009             21,6945             20,9637             22,4508            

------------------------------------------------------------------------------

Таблица Прогноза для y

Модель: Показательная тенденция = exp (-35,8182 + 0,0193701 t)

Период   Фактические данные        Теоретические данные   Остатки           

------------------------------------------------------------------------------

1992            15,4                 15,6077               -0,207726          

1993            16,1                 15,913                 0,187003           

1994            16,5                 16,2242                0,275762           

1995            16,6                 16,5416                0,0584329          

1996            16,9                 16,8651                0,0348973          

1997            17,0                 17,195                -0,194966          

1998            17,1                 17,5313               -0,431282          

1999            17,9                 17,8742                0,0258249          

2000            18,2                 18,2238               -0,0237751         

2001            18,5                 18,5802               -0,0802129         

2002            19,3                 18,9436                0,356378           

2003            19,5                 19,3141                0,18586            

2004            19,7                 19,6919                0,0080962          

2005            19,9                 20,0771               -0,177057          

------------------------------------------------------------------------------

                                Доверительный интервал прогноза с 95% вероятностью

 Период      Точечный прогноз      Нижняя граница         Верхняя граница           

------------------------------------------------------------------------------

2006           20,4697               19,8341               21,1258            

2007           20,8701               20,2053               21,5568            

2008           21,2783               20,5817               21,9985