Полученные значения сравнить с табличными. Для принятого в эксперименте уровня значимости = 0,05 и числа степеней свободы f =n-1 = 3-1 = 2 табличное значение (или ) равно 1,69.
Если полученные значения или окажутся меньше табличных, то гипотеза о принадлежности всех откликов данной совокупности и случайном отличии данного члена от остальных подтверждается (нет грубых ошибок).
В противном случае резко выделяющейся член выборки дожжен быть исключен из дальнейшей обработки (или проведено повторное намерение данного значения ).
5.5.5. Определить построчные средние значения и оценки поc- трочных дисперсий по формулам:
; (5.10)
. (5.11)
5.5.6. Проверить однородность построчных дисперсий по критерию (статистике) Корена по формуле
, (5.12)
где - наибольшая из всех N построчных
дисперсий.
При этом необходимо иметь в виду, что здесь и . По уровню значимости = 0,05 и значением и
из распределения Корена находят табличное
значение .
Для значений и N в данном эксперименте табличное значение статистики Корена = 0,41. Если окажется, что , то оценка считается однородной. В противном случае построчные дисперсии не однородны и не выполняется основное допущение регрессивного анализа равноточности измерений отклика во всех строках плана, что делает бессмысленной дальнейшую обработку результатов эксперимента я требует повторных измерений .
5.5.7. Определить дисперсии воспроизводимости no формуле
. (5.13)
В этом случае со статистикой связано число степеней свободы.
5.5.8. Для принятого в данной работе уравнения регрессии
(5.14)
определить - коэффициенты в скалярной форме по формуле
, (5.15)
где для ПФЭ (в данной работе N=4).
5.5.9. Проверить статистическую значимость этих коэффициентов по критерию Стьюдента
, (5.16) где - оценка среднеквадратичного отклонения коэффициента , а значение определено ранее no (5.I3). С величиной
число степеней свободы связано соотношением
Для и значение = 2,306.
Если окажется, что , то коэффициент следует положить равным 0 , в противном случае соответствующий член остается в уравнении регрессии.
5.5.10. Проверить адекватность модели с использованием критерия Фишера путем нахождения дисперсии адекватности по формуле
, (5.17)
где - среднее значение отклика в n- точке плана;
- предсказанное значение отклика в той же точке плана (определяется по (5.14) путем подстановки в уравнение значений X);
- общее число значимых коэффициентов в уравнении регрессии (<N);
n - число параллельных опытов во всех точках плана (n=3).
После этого определяют расчетное значение
, (5.18)
с которым связано число
степеней свобода дисперсии адекватности - число степеней свободы дисперсии
воспроизводимости.
По табл. 5.3 находят табличное значение с учетом значений
, и .
Таблица 5.3
Значения
Число степеней свободы меньшей дисперсии (знаменатель ) |
Число степеней свободы большей дисперсии (числитель ) |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 2 3 4 5 6 |
161 18,5 10,1 7,71 6,61 5,99 |
200 19,0 9,6 6,94 5,79 5,14 |
216 19,2 9,3 5,59 5,41 4,76 |
225 19,2 9,2 6,39 5,19 4,53 |
230 19,3 9,01 6,26 5,05 4,39 |
234 19,3 8,94 6,16 4,95 4,28 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.