Методические указания по лабораторным работам “Устройства функциональной электроники и электрорадиоэлементы”, “Электроэлементы ЭВА”, страница 12

Полученные значения сравнить с табличными. Для принятого в эксперименте уровня значимости  = 0,05 и числа степеней сво­боды   f  =n-1 = 3-1 = 2 табличное значение   (или  ) равно 1,69.

Если полученные значения    или     окажутся меньше табличных, то гипотеза о принадлежности всех откликов данной со­вокупности и случайном  отличии данного члена от остальных подт­верждается (нет грубых ошибок).

В противном случае резко выделяющейся член выборки дожжен быть исключен из дальнейшей обработки (или проведено повторное намерение данного значения ).

5.5.5. Определить построчные средние значения    и оценки поc- трочных дисперсий    по формулам:

     ;                                                         (5.10)

   .                    (5.11)

5.5.6. Проверить однородность  построчных  дисперсий  по крите­рию (статистике)  Корена     по формуле

                   ,                                                   (5.12)

где   - наибольшая из всех N построчных дисперсий.
При этом необходимо иметь в виду, что здесь  и . По уровню значимости = 0,05 и значением   и  из распределения Корена находят табличное значение .

Для значений   и N  в данном эксперименте табличное зна­чение статистики Корена    = 0,41. Если окажется,  что , то оценка     считается однородной. В  противном  случае построч­ные дисперсии не однородны и не выполняется основное допущение регрессивного анализа равноточности измерений отклика во всех строках плана, что делает бессмысленной дальнейшую обработку ре­зультатов  эксперимента  я требует повторных измерений   .

5.5.7. Определить дисперсии воспроизводимости     no фор­муле

     .                   (5.13)

В этом случае со статистикой  связано   число степеней свободы.

        5.5.8. Для принятого в данной работе уравнения регрессии

                                                       (5.14)

 определить  - коэффициенты в скалярной форме по формуле

            ,                                           (5.15)

 где     для  ПФЭ  (в данной работе  N=4).

5.5.9. Проверить статистическую значимость этих коэффициентов по критерию Стьюдента

                 ,                                                                     (5.16) где    - оценка среднеквадратичного отклонения коэффи­циента ,  а значение    определено ранее no (5.I3). С ве­личиной

 число степеней свободы связано соотношением

               

         Для    и  значение   = 2,306.

Если окажется, что , то коэффициент  следует положить равным 0 , в противном случае соответствующий член остается в уравнении регрессии.

5.5.10. Проверить адекватность модели с использованием крите­рия Фишера путем нахождения дисперсии адекватности по формуле

        ,                                                    (5.17)

 где    - среднее значение отклика в n- точке плана;

   - предсказанное значение отклика в той же точке плана (определяется по (5.14) путем подстановки в уравнение значений X);

     - общее число значимых коэффициентов в уравнении рег­рессии (<N);

            n - число параллельных опытов во всех точках плана (n=3).

        После этого определяют расчетное значение

,                                                           (5.18)

с которым связано число степеней свобода дисперсии адекватности             - число степеней свободы дисперсии
воспроизводимости.                        

По табл. 5.3 находят табличное значение    с учетом значе­ний

,  и .

                 Таблица   5.3

                                     Значения

Число  степеней

свободы меньшей

дисперсии

(знаменатель )

                 Число степеней свободы большей дисперсии

                           (числитель )

     1

     2

    3

     4

     5

    6

       1

       2

       3

       4

       5

       6

   161

   18,5

   10,1

   7,71

   6,61

   5,99

   200

   19,0

   9,6

   6,94

   5,79

   5,14

  216

  19,2

  9,3

  5,59

  5,41

  4,76

  225

  19,2

  9,2

  6,39

  5,19

  4,53

   230

   19,3

   9,01

   6,26

   5,05

   4,39            

   234

   19,3

   8,94

   6,16

   4,95

   4,28