Полученные значения сравнить с табличными. Для
принятого в эксперименте уровня значимости = 0,05 и числа степеней свободы f =n-1 = 3-1 = 2 табличное значение
(или
) равно 1,69.
Если полученные значения
или
окажутся
меньше табличных, то гипотеза о принадлежности всех откликов данной совокупности
и случайном отличии данного члена от остальных подтверждается (нет грубых
ошибок).
В противном случае резко
выделяющейся член выборки дожжен быть исключен из дальнейшей обработки (или
проведено повторное намерение данного значения ).
5.5.5. Определить
построчные средние значения и оценки поc- трочных дисперсий
по формулам:
;
(5.10)
.
(5.11)
5.5.6. Проверить однородность
построчных дисперсий по критерию (статистике) Корена по формуле
,
(5.12)
где - наибольшая из всех N построчных
дисперсий.
При этом необходимо иметь в виду, что здесь и
. По уровню значимости
= 0,05 и значением
и
из распределения Корена находят табличное
значение
.
Для значений и N в данном эксперименте табличное значение статистики Корена
= 0,41. Если окажется, что
, то оценка
считается однородной. В
противном случае построчные дисперсии не однородны и не выполняется основное
допущение регрессивного анализа равноточности измерений отклика во всех строках
плана, что делает бессмысленной дальнейшую обработку результатов
эксперимента я требует повторных измерений
.
5.5.7. Определить дисперсии воспроизводимости
no формуле
. (5.13)
В этом случае со статистикой связано
число
степеней свободы.
5.5.8. Для принятого в данной работе уравнения регрессии
(5.14)
определить - коэффициенты в скалярной форме по формуле
,
(5.15)
где для
ПФЭ (в данной работе N=4).
5.5.9. Проверить статистическую значимость этих коэффициентов по критерию Стьюдента
,
(5.16) где
-
оценка среднеквадратичного отклонения коэффициента
, а
значение
определено ранее no (5.I3). С величиной
число степеней свободы связано
соотношением
Для и
значение
= 2,306.
Если окажется, что , то
коэффициент
следует положить равным 0 , в противном
случае соответствующий член остается в уравнении регрессии.
5.5.10. Проверить адекватность модели с использованием критерия Фишера путем нахождения дисперсии адекватности по формуле
,
(5.17)
где - среднее значение отклика в n- точке плана;
- предсказанное значение отклика в той
же точке плана (определяется по (5.14) путем подстановки в уравнение значений X);
- общее число значимых коэффициентов в
уравнении регрессии (
<N);
n - число параллельных опытов во всех точках плана (n=3).
После этого определяют расчетное значение
,
(5.18)
с которым связано число
степеней свобода дисперсии адекватности - число степеней свободы дисперсии
воспроизводимости.
По табл. 5.3 находят
табличное значение с учетом значений
,
и
.
Таблица 5.3
Значения
Число степеней свободы меньшей дисперсии (знаменатель |
Число степеней свободы большей дисперсии (числитель |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 2 3 4 5 6 |
161 18,5 10,1 7,71 6,61 5,99 |
200 19,0 9,6 6,94 5,79 5,14 |
216 19,2 9,3 5,59 5,41 4,76 |
225 19,2 9,2 6,39 5,19 4,53 |
230 19,3 9,01 6,26 5,05 4,39 |
234 19,3 8,94 6,16 4,95 4,28 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.