учитывает утечки расплава полимера с выхода на вход расходомера, где: - объемный расход; - выходной сигнал расходомера; - погрешность измерений. Изменение вязкости и энергии внутримолекулярных связей расплава полимера в процессе синтеза описывают следующей математической моделью:
; ; ;
; ,
где: - управляющее воздействие; - постоянная времени поликонденсатора непрерывного действия; - газовая постоянная; , - возмущающие воздействия.
Контроллер опрашивает датчики, управляет производительностью насоса, по алгоритму (4.1)-(4.4), (5.1)-(5.6) вычисляет оценки переменных состояния и формирует управляющее воздействие, отображает текущие значения переменных состояния на цифровом индикаторе.
Заключение. Исходная задача адаптивного управления нелинейным объектом с ограничениями в форме неравенств за счет включения в модель системы управления генераторов вспомогательных переменных, содержащих нелинейные преобразователи с сигмоидальными статическими характеристиками, и В-сплайнов преобразована в задачу управления с ограничениями в виде системы нелинейных алгебраических и дифференциальных уравнений. Составлены функционалы МНК для задач оценивания переменных состояния и формирования управляющих воздействий регуляризованной задачи управления. Для наблюдателя переменных состояния ОУ и формирователя управляющих воздействий адаптивной системы управления (рис. 1) с помощью принципа максимума и инвариантного погружения получены нелинейные дифференциальные уравнения с заданными начальными условиями (4.2)-(4.6) и (5.2)-(5.6). Эта система управления реализует алгоритмы ПИ-регулирования управляющих воздействий и оценок параметров, переменных состояния ОУ и возмущающих воздействий. Поэтому она обеспечивает более высокие быстродействие и точность управления по сравнению с существующими адаптивными системами управления. Это подтверждается имитационным моделированием и результатами практической реализации таких адаптивных систем управления.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Дорогов Н. Н. Математическое моделирование и оптимизация технологических процессов в производстве полимера полиэтилентерефталата. – Минск: Издательский центр БГУ, 2002.
2. Бар-Шалом Я., Ци Э. Концепции и методы стохастического управления // Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах / Под ред. К. Е. Леондеса. – М.: Мир, 1980.
3. Фельдбаум А. А. Основы теории оптимальных автоматических систем. – М.: Наука, 1966.
4. Беллман Р. Процессы регулирования с адаптацией. – М.: Наука, 1963.
5. Красовский А. А. Некоторые актуальные проблемы науки управления // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1996. № 6.
6. Рутковский В. Ю. Работы института проблем управления в области беспоисковых адаптивных систем и систем управления космическими аппаратами // АиТ. 1999. № 6.
7. Сигеру О., Марзуки Х., Рубия Ю. Нейроуправление и его приложения. – М.: ИПРЖР, 2000.
8. Граничин О. Н., Поляк Б. Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. – М.: Наука, 2002.
9. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / Под ред. Н.Д. Егупова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.
10. Мирошник И. В., Никифоров В. О., Фрадков А. Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. – СПб.: Наука, 2000.
11. Морозов В. А. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач. – М.: Наука, 1987.
12. Сейдж Э., Мейлс Дж. Идентификация систем управления. – М.: Наука. 1974.
13. Гольцов А. С. Адаптивные системы автоматического управления нелинейными объектами. – Орел: Академия ФАПСИ, 2001.
14. Сейдж Э., Мейлс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. – М.: Связь. 1976.
15. Гольцов А.С., Шевченко В.Г., Дворецкий А.А., Петров В.П. Способ определения вязкости жидкостей в трубопроводах технологических линий. // Патент Российской Федерации № 2065146. Бюл. № 22, 1996.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.