3.4. Адаптивный ПИ-регулятор для объекта
с неизвестной математической моделью
3.4.1. Вывод алгоритма управления
Постановка задачи. Рассматривается задача синтеза адаптивной системы управления объектом, в котором происходят процессы с неизвестным математическим описанием.
В разделе 2.4 разработан ПИ-наблюдатель переменных состояния такого объекта в виде динамической системы, состояние которой описывают уравнениями (2.4.19)–(2.4.25), (2.4.15)-(2.4.17).
Предполагается, что во временном окне с номером (), которое имеет длительность , множество допустимых управляющих воздействий задано неравенствами
, , . |
(3.4.1) |
Это множество допустимых управляющих воздействий можно задать следующими уравнениями:
, |
(3.4.2) |
(3.4.3) |
с начальными условиями
, , |
(3.4.4) |
где - случайный процесс, реализации которого принимают значения в интервале [-1, 1].
Кроме того, известно, что выходной сигнал объекта управления должен изменяться во времени так, чтобы выполнялось условие
, |
(3.4.5) |
где – заданная функция;
; |
(3.4.6) |
– среднее значение погрешности управления:
;
– допустимая погрешность управления, которая является случайным процессом с нулевым средним и дисперсий .
Предполагается, что ограничения в виде неравенств, если они имеются, включены в условие (3.4.5) с помощью преобразования (3.1.5).
Требуется определить управляющие воздействия , обращающие в минимум функцию стоимости обобщенного МНК
(3.4.7) |
при ограничениях (2.4.19)-(2.4.25), (3.4.6).
Такие управляющие воздействия формирует ПИ-регулятор (3.3.1)-(3.3.8). Однако для рассматриваемой задачи уравнения (3.3.1)-(3.3.8) можно существенно упростить, так как в этом случае можно воспользоваться оценкой среднего значения погрешности управления, вычисленной усреднением по времени в скользящем временном окне по формуле
. |
(3.4.8) |
Для решения задачи синтеза системы управления уравнение (2.4.19) с учетом (3.4.2) запишем в следующем виде:
, |
(3.4.9) |
. |
(3.4.10) |
Тогда синтез регулятора управляющих воздействий следует выполнять минимизацией функции стоимости (3.4.7) по переменным , и при ограничениях (3.4.2), (3.4.3), (3.4.6), (3.4.8)-(3.4.10).
Алгоритм управления. В разделе 3.3 было показано, что эту задачу с помощью метода множителей Лагранжа и инвариантного погружения возникающей двухточечной краевой задачи можно преобразовать в задачу Коши для системы уравнений (3.3.1)-(3.3.8). В рассматриваемом случае эти уравнения принимают следующий вид:
, |
(3.4.11) |
, |
(3.4.12) |
, |
(3.4.13) |
; , |
(3.4.14) |
, , |
(3.4.15) |
, , |
(3.4.16) |
. |
(3.4.17) |
Из (3.4.5), (3.4.6) и (2.4.6) видно, что погрешность управления
, , |
(3.4.18) |
где – выходной сигнал измерительного устройства.
Из (3.4.8) следует, что , где - решение дифференциального уравнения
, , |
(3.4.19) |
с начальным условием
. |
(3.4.20) |
Из уравнений (2.4.18), (2.4.19), (3.4.2), (3.4.10) и (3.4.11) следует, что оптимальные управляющие воздействия необходимо формировать по алгоритму
, , |
(3.4.21) |
, |
(3.4.22) |
, |
(3.4.23) |
(3.4.24) |
с начальными условиями
, , . |
(3.4.25) |
Для гарантированного выполнения ограничения (3.4.1) этот алгоритм следует дополнить еще одним уравнением:
(3.4.26) |
Таким образом, уравнения (3.4.21)-(3.4.26) совместно с уравнениями (3.4.12)-(3.4.17), (2.4.19)-(2.4.25) и (2.4.15)-(2.4.17) определяют адаптивную систему автоматического управления объектом, в котором происходят процессы с неизвестным математическим описанием.
Управляющие воздействия, формируемые ПИ-регулятором (3.4.21)-(3.4.26), (3.4.12)-(3.4.17), (2.4.19)-(2.4.25), (2.4.15)-(2.4.17), обеспечивают минимальные выборочные оценки дисперсии погрешности управления (средний по времени квадрат отклонения погрешности управления (3.4.18) от своего среднего значения , вычисленного усреднением по времени в скользящем временном окне по формуле (3.4.8)).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.