Анализ и оптимизация решений на основе моделей массового обслуживания

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра информационных технологий автоматизированных систем

Отчет

По лабораторной работе №3

«АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ
НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ»

Выполнил:

Студент гр. 420601

Серов П.А.

Проверил:

Батин Н.В.

Минск 2006

Постановка задачи

На участке выпускаются детали двух видов.  Заготовки для выпуска деталей поступают на участок через  каждые 62 минуты. Все заготовки обрабатываются на станке А; время обработки детали на станке распределено по экспоненциальному закону и составляет в среднем 5 минут.

10% деталей, выпущенных на станке А, продаются как готовые (детали типа 1). Остальные проходят дальнейшую обработку (из них выпускаются детали типа 2). Детали типа 1 со станка А поступают на 2 одинаковых станка (В1 и В2); время обработки одной детали на этих станках распределено по экспоненциальному закону и составляет в среднем 12 минут. Перед станками В1 и В2 установлен общий накопитель, вмещающий 5 деталей; при его заполнении все поступающие детали типа 1 направляются на станок С, на котором обработка занимает ровно 7 минут.

Затраты (в денежных единицах), связанные с работой и простоями каждого станка (в минуту), приведены в таблице.

А

В

С

Работа

0,3

0,6

0,5

Простой

0,1

0,2

0,1

Прочие расходы, связанные с выпуском деталей типа 1 и 2, составляют 3 и 10 д.е. соответственно. Детали типа 1 продаются по цене 8 д.е., типа 2 – 35 д.е.

Выполнение работы

Приведем схему данной системы массового обслуживания (СМО):

1.  Найдем характеристики работы станка А

Станок А представляет собой одноканальное СМО без ограничения на очередь. Интервалы времени между поступлениями заготовок составляют 5 2 минуты (равномерно распределенная случайная величина). Время обработки детали на станке примерно постоянно и составляет 4 минуты (детерминированная величина).

С учетом вышесказанного станок А можно представить как СМО типа G/G/1 без ограничений на очередь.

Параметры станка А:

·  Интенсивность входного потока  дет./мин. (интервалы времени между поступлениями заготовок составляют в среднем 5 мин)

·  Среднее время обслуживания заявки  мин/дет. (время обработки детали на станке примерно постоянно и составляет 4 минуты)

·  Интенсивность обслуживания заявок  дет./мин

Используя данные параметры найдем характеристик СМО.

          Характеристики станка А:

·  Нагрузка на СМО =0,8

Так как 0,8<1, то станок А справляется с потоком заявок

·  Коэффициент загрузки =0,8 ( - станок обрабатывает все поступающие детали)

Станок А в течении 80% времени работает.

·  Вероятность простоя =0,2

·  Среднее количество заявок в очередь =0,085 дет. (где  – для детерминированной величины, =0,231 – для равномерно распределенной величины)

·  Среднее число заявок на обслуживание =0,8 детали

·  Среднее число заявок в СМО =0,885 детали

·  Среднее время ожидания заявки в очереди =0,425 мин

·  Среднее время пребывания заявки в СМО =4,425 мин

·  Пропускная способность =0,2 дет./мин

Среднее количество деталей, обрабатываемых станком А за одну минуту, равно 0,2.

2.  Найдем характеристики работы группы станков В1-В2

В группу станков В входят два станка. Поток поступающих деталей – Пуассоновский, время их выполнения – экспоненциальная случайная величина. Кроме того, так же присутствует ограничение на очередь (5 деталей).

Поэтому группу станков В можно рассматривать как СМО типа М/М/2 с ограничением на очередь в 5 деталей.

Параметры группы станков В:

·  Интенсивность входного потока =0,18 дет./мин (поскольку на станки В идут только 90% деталей, обработанных станком А), где ,  дет./мин.

·  Среднее время обслуживания заявки  мин/дет.

·  Интенсивность обслуживания заявок  дет./мин.

Характеристики группы станков В:

·  Нагрузка на СМО =1,35. Это говорит о том, что группа станков В не справляется с поступающими заявками.

·  Вероятность простоя  =0,018

·  Вероятность отказа =0,294

Это означает, что примерно 29,4% деталей, поступающих для обработки на группу станков В1-В2, получают отказ из-за перегруженности станков.

·  Коэффициент загрузки =0,953

·  Среднее количество заявок в очереди =3,155 дет.

·  Среднее число заявок на обслуживание =1,909 дет.

·  Среднее число заявок в СМО =5,064 дет.

·  Среднее время ожидания заявки в очереди =24,83 мин.

·  Среднее время пребывания заявки в СМО =39,83 мин.

·  Пропускная способность =0,127 дет./мин.

3.  Рассчитаем характеристики работы станка С с помощью программы SMO

Станок С представляется в виде одноканальной СМО без ограничений на очередь типа М/М/1 (входной поток – Пуассоновский, время обработки деталей распределено по экспоненциальному закону).

Для расчета характеристик станка С нам понадобятся некоторые параметры.

Параметры станка С:

·  Интенсивность входного потока =0,053 дет./мин, где =0,294 – вероятность отказа деталям, поступившим на станки В; =0,18 – интенсивность входного потока для станков В.

·  Интенсивность обслуживания заявок  дет./мин.

Характеристики станка С:

·  Нагрузка на СМО =0,53

·  Вероятность простоя =0,47

·  Коэффициент загрузки =0,53

·  Среднее количество заявок в очереди =0,598 дет.

·  Среднее число заявок на обслуживание =0,53 дет.

Похожие материалы

Информация о работе

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.