Основным и наиболее сложным является сообщение, описываемое непрерывной функцией времени λ (t). Обычно эти сообщения являются нестационарными случайными негауссовскими функциями времени. Однако на достаточно больших интервалах времени эти функции могут часто рассматриваться как квазистационарные или приводимые к стационарным. Обычно (но необязательно) считается, что непрерывное сообщение (например, речевое) представляет собой реализацию гауссовского стационарного, в широком смысле случайного процесса с нулевым средним значением и известными дисперсией σ2λ (обычно σ2λ = 1) и спектральной плотностью мощности Sλ(ω) или корреляционной функцией Rλ(τ) например, в виде (2.11). Иногда непрерывное сообщение представляется в виде марковского процесса и описывается стохастическим дифференциальным уравнением или многомерной плотностью распределения вероятностей.
Обычно динамический диапазон изменения сообщения (шкала сообщения) при передаче случайных непрерывных гауссовских сообщений λ = 6σλ.
Вероятность выхода нормального процесса за пределы принятой шкалы будет составлять приблизительно 3∙10-3.
Основные модели и характеристики сигналов-переносчиков. Для передачи сообщений (первичных сигналов) используются специальные сигналы-переносчики, т. е. электрические процессы, способные распространяться в заданной среде. Сигналы-переносчики могут иметь весьма сложную структуру, представляя собой модулируемое или манипулируемое передаваемым сообщением колебание.
Исследование различных методов передачи информации при наличии помех требует проведения ряда достаточно сложных математических вычислений, при которых необходимо иметь аналитическое представление сигналов. Основными требованиями к аналитическому описанию сигналов-переносчиков являются их простота и правильность отражения метода передачи, чтобы представляемый аналитический сигнал был функцией времени и передаваемого сообщения s(λ, t).
Для анализа возможностей сигналов-переносчиков с точки зрения помехоустойчивости обычно используются следующие модели сигналов- переносчиков:
сигналы с полностью известными параметрами, когда единственным неизвестным параметром является передаваемое сообщение λ (t) (непрерывное или цифровое);
сигналы со случайной начальной фазой, когда наряду с передаваемым сообщением λ (t) неизвестной является начальная фаза φ0.В большинстве случаев можно принять, что начальная фаза φ0 имеет равномерное распределение от 0 до 2π;
сигналы со случайной амплитудой Uти начальной фазой φ0, причем часто считают, что амплитуда Uт (t) распределена по закону Релея.
Могут иметь место модели сигналов и более сложной структуры, например, с неизвестными изменяющимися частотой, временной задержкой, амплитудой, фазой: s (λ, t, Um, φ 0, Δω, Δτ) = s (λ, t,, bi).
Важнейшими характеристиками сигналов-переносчиков являются энергия сигнала на входе приемника, эффективная ширина спектра сигнала-переносчика и число его степеней свободы.
Энергия сигнала на входе приемника, приходящаяся на один отсчет сообщения,
где Т — интервал времени, отводимый для передачи одного отсчета сообщения (элементарного сигнала).
При использовании непрерывных ЧМ и ФМ сигналов под Т будем понимать интервал времени, отводимый на некоторый эквивалентный отсчет сообщения, определяемый соотношением Т =1/(2ΔFэс) или Т=1/(2Fc). Величина Е равна энергии, которая выделяется на сопротивление в 1 Ом при воздействии на него напряжения s (λ, t).
Определение эффективной ширины спектра сигнала-переносчика, в которой сосредоточена основная энергия сигнала, связано с вычислением спектральной плотности мощности S (ω) сигнала-переносчика, что часто затруднено. В статистической теории эффективная ширина спектра часто определяется в соответствии с зависимостями (2.10) и (2.10, а). Для некоторых конкретных систем передачи используются упрощенные выражения для ΔFэс .
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.