По некоторым территориям России известны данные, приведенные в таблице 1 (данные за 1995-1997г.г.)
Таблица 1.
Номер |
Район |
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб. |
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб. |
y |
x |
||
1 |
Республика Карелия |
596 |
913 |
2 |
Республика Коми |
417 |
1095 |
3 |
Архангельская область |
354 |
606 |
4 |
Вологодская область |
526 |
876 |
5 |
Мурманская область |
934 |
1314 |
6 |
Ленинградская область |
412 |
593 |
.7 |
Новгородская область |
525 |
754 |
8 |
Псковская область |
367 |
528 |
9 |
Брянская область |
364 |
520 |
10 |
Владимирская область |
336 |
539 |
11 |
Ивановская область |
409 |
540 |
12 |
Калужская область |
452 |
682 |
13 |
Костромская область |
367 |
537 |
14 |
Московская область |
328 |
589 |
1. По данным таблицы 1 построим поле корреляции.
В соответствии с условиями задачи потребительские расходы на душу населения будет результативным признаком (y), а денежные доходы на душу населения будет фактором (x).
Корреляционное поле по данным таблице 1 будет иметь вид:
В данном случае форма связи является линейной.
2. Рассчитываем параметры уравнений парных регрессий.
2.1. Линейная регрессия:
Рассчитаем параметры a и b линейной регрессии y=a+bx, используем формулы:
Таблица 2.
номер |
||||||
x |
y |
x*y |
x2 |
у² |
у расчетная |
|
1 |
913 |
596 |
544148 |
833569 |
355216 |
561,38462 |
2 |
1095 |
417 |
456615 |
1199025 |
173889 |
660,78151 |
3 |
606 |
354 |
214524 |
367236 |
125316 |
393,72064 |
4 |
876 |
526 |
460776 |
767376 |
276676 |
541,17756 |
5 |
1314 |
934 |
1227276 |
1726596 |
872356 |
780,38547 |
6 |
593 |
412 |
244316 |
351649 |
169744 |
386,62086 |
7 |
754 |
525 |
395850 |
568516 |
275625 |
474,54888 |
8 |
528 |
367 |
193776 |
278784 |
134689 |
351,12197 |
9 |
520 |
364 |
189280 |
270400 |
132496 |
346,75287 |
10 |
539 |
336 |
181104 |
290521 |
112896 |
357,12947 |
11 |
540 |
409 |
220860 |
291600 |
167281 |
357,67561 |
12 |
682 |
452 |
308264 |
465124 |
204304 |
435,22703 |
13 |
537 |
367 |
197079 |
288369 |
134689 |
356,0372 |
14 |
589 |
328 |
193192 |
346921 |
107584 |
384,43631 |
сумма |
10086 |
6387 |
5027060 |
8045686 |
3242761 |
|
ср. знач. |
720,4285714 |
456,2143 |
359075,7 |
574692 |
231625,786 |
456,21429 |
Таким образом, линейное уравнение парной регрессии будет выглядеть следующим образом: y= 0,546x+62,757
График линейной зависимости на основании таблицы 2
2.2. Степенная регрессия
Рассчитываем параметры уравнения степенной регрессии , произведем замену , используя формулы:
Таблица 3
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.