Расчет корреляционного поля (потребительские расходы на душу населения)

Страницы работы

Содержание работы

По некоторым территориям России известны данные, приведенные в таблице 1 (данные за 1995-1997г.г.)

                                                                                                         Таблица 1.

Номер

Район

Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб.

Денежные доходы на душу населения, тыс. руб.

y

x

1

Республика Карелия

596

913

2

Республика Коми

417

1095

3

Архангельская область

354

606

4

Вологодская область

526

876

5

Мурманская область

934

1314

6

Ленинградская область

412

593

.7

Новгородская область

525

754

8

Псковская область

367

528

9

Брянская область

364

520

10

Владимирская область

336

539

11

Ивановская область

409

540

12

Калужская область

452

682

13

Костромская область

367

537

14

Московская область

328

589

1.  По данным таблицы 1 построим поле корреляции.

В соответствии с условиями задачи потребительские расходы на душу населения будет результативным признаком (y), а денежные доходы на душу населения будет фактором (x).

            Корреляционное поле по данным таблице 1 будет иметь вид:

В данном случае форма связи является линейной.

2.  Рассчитываем параметры уравнений парных регрессий.

2.1.  Линейная регрессия:

Рассчитаем параметры a и b  линейной регрессии y=a+bx, используем формулы:

                                                                                                                          Таблица 2.

номер

x

y

x*y

x2

у²

у расчетная

1

913

596

544148

833569

355216

561,38462

2

1095

417

456615

1199025

173889

660,78151

3

606

354

214524

367236

125316

393,72064

4

876

526

460776

767376

276676

541,17756

5

1314

934

1227276

1726596

872356

780,38547

6

593

412

244316

351649

169744

386,62086

7

754

525

395850

568516

275625

474,54888

8

528

367

193776

278784

134689

351,12197

9

520

364

189280

270400

132496

346,75287

10

539

336

181104

290521

112896

357,12947

11

540

409

220860

291600

167281

357,67561

12

682

452

308264

465124

204304

435,22703

13

537

367

197079

288369

134689

356,0372

14

589

328

193192

346921

107584

384,43631

сумма

10086

6387

5027060

8045686

3242761

ср. знач.

720,4285714

456,2143

359075,7

574692

231625,786

456,21429

Таким образом, линейное уравнение парной регрессии будет выглядеть следующим образом: y= 0,546x+62,757

График линейной зависимости на основании таблицы 2

2.2.  Степенная регрессия

Рассчитываем параметры уравнения степенной регрессии , произведем замену , используя формулы:

   Таблица 3

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Эконометрика
Тип:
Расчетно-графические работы
Размер файла:
213 Kb
Скачали:
0