68. В чем состоит задача субпиксельной корреляции? Каковы основные принципы ее решения?
69. Как вычисляется Пытьевский морфологический коэффициент корреляции? В чем его преимущества и недостатки при использовании в задаче привязки изображений и стереоотождествления? Как он связан с обычным нормированным коэффициентом корреляции?
К разделу 5.1:
1. Каковы основные принципы математического моделирования изображений? Чем абстрактное моделирование отличается от физического?
2. Какие основные классы математических моделей, используемые в анализе изображений, вы знаете?
3. Что дает представление изображения как двумерной функции?
4. Что дает представление изображения как множества точек?
5. Что дает представление изображения как набора топологических или геометрических объектов?
6. Что дает описание изображения вектором независимых признаков?
7. Что дает рассмотрение изображений как элементов некоторой алгебры?
8. Как описать изображение графом отношений между его элементами? Что дает представление изображений и объектов на них в виде графов?
9. Как описать изображение как «высказывание» в некоторой «двумерной грамматике»? Что это дает?
10. Что дает описание изображения как проекции (одной из проекций) трехмерной сцены?
11. Что такое «модельный подход» к анализу изображений?
К разделу 5.2:
12. Что такое преобразование Хафа? Какая параметриазция прямых линий используется в классическом преобразовании Хафа? Какие другие способы параметризации прямых вы знаете?
13. Как связано преобразование Хафа с методом общих геометрических мест?
14. Как осуществляется анализ аккумулятора при поиске геометрических примитивов в методах голосования?
15. Что такое преобразование Радона? Как связано преобразование Хафа с преобразованием Радона?
16. Как выполняется преобразование Хафа для поиска окружностей? Какие другие аналитические кривые можно искать с помощью методов голосования?
17. Что такое обобщенное преобразование Хафа? Какие объектв на изображениях можно искать с его помощью? Как обеспечивается инвариантность к вращению объектов?
К разделу 6.1:
1. Что такое «морфологический фильтр»? Приведите примеры.
2. Что такое «структурирующий элемент»? Как осуществляются эрозия и дилатация на бинарных изображениях? Как связаны эрозия и дилатация с произвольным структурирующим элементом с рассмотренными ранее операторами циклического расширения и сжатия?
3. В чем смысл теоремы Матерона?
4. Какие комбинации операторов расширения и сжатия составляют простейшие морфологические фильтры - открытие и закрытие? Как иначе могут быть определены бинарные фильтры открытие и закрытие?
5. Задача: Какие из следующих утверждений относительно операций бинарной морфологии истинны:
а) Результат открытия включает результат закрытия?
б) Результат расширения включает результат закрытия?
в) Результат расширения включает результат сжатия?
г) Результат закрытия включает результат сжатия?
д) Результат открытия включает исходное изображение?
е) Исходное изображение включает результат закрытия?
6. Задача: заданы фигура A и структурирующий элемент B (начало координат указано перекрестьем). Найти результаты расширения, сжатия, открытия, закрытия:
7. Какие существуют способы обобщения морфологических операций ММ на полутоновой случай?
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.