Применим закон распределения равновероятности:
(4)
Подставляя (1) и (2) и (4) и вводя обозначения с фазой
![]()


Последовательная схема может быть также реализована на основе СФ.

Нормальные и аномальные ошибки.
Необходимо рассматривать 
,
тогда



если
,
либо
соответствует
, то![]()
Эта же задача стоит при радиоизмерениях. И она может решаться при построении оптимального устройства, с различными критериями.
Статистические критерии оценки непрерывных параметров
сигнала.
Cуществуют следующие критерии:
ü Критерий максимума функции правдоподобия.
ü
максимальная апостериорная плотность распределения вероятности
параметра
.
ü Критерий минимума средне квадратичной ошибки.
ü Критерий Баеса.
Распишем каждый критерий более подробно.
Критерий максимального правдоподобия.
![]()

оценка
максимального правдоподобия.
Критерий максимальной апостериорной вероятности.
Рассмотрим статистическую схему:

Оценивается значение максимального параметра.
Критерий минимальной средне квадратичной ошибки.

Ошибки, связанные с фиксацией
, не выходящие за пределы
корреляционного пика называются нормальные ошибки (инстр. ошибки,
ошибки шума).
Шумовая составляющая: 
Дисперсия: ![]()
Шумовая составляющая имеет вид
, но её особенность, что
количество сигнальных выбросов тем больше, чем больше шумовой уровень.
При регистрации шумовой выброс
может быть принят за сигнальный выброс. Ошибка может составить
, а нормальные ошибки не выходят за
корреляционные пределы. Вероятность появления аномальных ошибок характеризует
неправильность измерения вообще.
При проектировании задают соотношение сигнал/шум, чтобы избежать аномальных ошибок.
А среднеквадратичная ошибка
параметра ![]()
![]()
.
Расчёт среднеквадратической ошибки.
Рассмотрим формулу исходя из геометрического происхождения сигнала.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.