Сети и системы радиосвязи и средства их информационной защиты: Методические указания к лабораторным работам, страница 11

Параметры блоков лабораторной установки выбираются следующими:

- Random Integer Generator               =2,

                                                             Sample time=1e-6,

Frame based output – сбросить флажок,

- Convolution Encoder                          из таблицы, 

                                                             Reset – None,

- Viterbi Decoder                                   из таблицы,

                                                             Decision type – Hard decision,

                                                             Traceback deptn=,

                                                             Operation mode=Continuous,

- Error Rate Calculation       Receive delay=,

                                               Computation delay=0,

                                               Computation mode – Entire frame,

                                               Output data – Port,

                                               Stop simulation – установить флажок,

Target number of errors=1000,

Maximum number of symbols=10³..10⁵,

- Binary Symmetric Channel Error probability=.

Запустить процесс моделирования и после остановки записать показания относительной частоты ошибок   – первая строка Display. Повторить моделирование для различных значений , дБ, выбирая из таблицы значения  и устанавливая в BinarySymmetricChannel соответствующее им значение Errorprobability .

Выбор кода производить путем изменения параметра полинома  сверточного кодера и декодера.

При проведении экспериментального исследования выбирать число опытов в зависимости от предполагаемой величины  - примерно (10..50)/, а также от приемлемого времени моделирования.

Данные всех экспериментов занести в таблицу. Построить графики зависимостей вероятности ошибки  от отношения сигнал-шум на символ  для различных сверточных кодов с учетом скорости кодирования.

              Сделать выводы о влиянии скорости кодирования на эффективность сверточных кодов.

 3. Исследовать влияние глубины просмотра  траекторий декодера Витерби на вероятность ошибки декодирования.

 Сверточной код задается кодовыми векторами табл. 4.3.

Таблица 4.3

Скорость кодирования	Длина кодового ограничения	Кодовые векторы
1 /2	7	133	171

Установим параметры вычислительного эксперимента:

- Random Integer Generator               =2,

                                                             Sample time=1e-6,

Frame based output – сбросить флажок,

- Convolution Encoder                        ,                                                                         Reset – None,

- Viterbi Decoder                                 ,

                                                             Decision type – Hard decision,

                                                             Traceback deptn=,

                                                             Operation mode=Continuous,

- Error Rate Calculation       Receive delay=,

                                               Computation delay=0,

Computation mode – Entire  frame,

                                               Output data – Port,

Stop simulation – установить флажок,

Target number of errors=1000,

Maximum number of symbols=10³..10⁵,

- Binary Symmetric Channel Error probability=0,05.

Измерить зависимость вероятности ошибки от глубины просмотра траекторий =1…10. Данные эксперимента занести в таблицу. Построить график зависимости  и дать рекомендации по выбору параметра декодера Витерби.

4. Исследовать влияние способа принятия решений декодера Витерби на вероятность ошибки декодирования для сверточного кода, заданного в таблице 4.3. Для рассмотрения различных способов принятия решения используется гауссовский канал  AWGN.

Установить параметры вычислительного эксперимента:

- RandomIntegerGenerator               =2,

                                                             Sampletime=1e-6,