Коэффициент корреляции: 0.945 Уравнение регрессии: 4.599 + x*0.096 Коэфф. детерминированности: 0.892
Метод наименьших квадратов:
Уравнение регрессии: 4.599 + x*0.096 Коэфф. детерминированности: 0.892
Анализ результатов
Найденные двумя способами коэффициенты корреляции различий
Найденные уравнения линии регрессии по не группированным данным и методом наименьших квадратов совпадают: 4.599 + x*0.096 . Уравнение, найденное по группированным данным отличается: 0.757 + x*0.259. Вычисление по не группированным данным более точное, т.к. совершается большее число операций. Возможность получить ошибочный результат минимальна. Метод наименьших квадратов позволяет получить тот же результат, но вычислений требуется значительно меньше. Он является наиболее оптимальным при анализе эмпирических данных.
Коэффициенты детерминированности находились в трёх случаях: по не группированным данным, по группированным данным, методом наименьших квадратов. Полученные результаты имеют вид: R21=0,892, R22= -2.994 (не подходит), R23=0,892. Коэффициенты детерминированности R21, R23, наиболее близки к единице, что говорит о наибольшей точности расчётов, произведённых по не группированным данным и методом наименьших квадратов.
Уравнения линий регрессии, найденные по не группированным данным и методом наименьших квадратов, наилучшим образом аппроксимируют экспериментальные данные.
Выводы
В курсовой работе были рассмотрены различные виды аппроксимаций, которые являются достаточно трудоемкими операциями. Поэтому упрощение и точность выполнения задания – важнейший критерий. Расчеты производились тремя методами: «вручную», с помощью Microsoft Excel и в среде программирования Turbo Pascal 7.0. Самый трудоемкий – «ручной» счет, вычисление в Turbo Pascal 7.0. избавляет от объемной работы с числами и повышает точность, но требует знания языка программирования. Наиболее простой и быстрый способ – использование Microsoft Excel.
Выполнение курсовой работы позволило закрепить имеющиеся и получить новые знания, необходимые при работе с ПК. Необходимая информация о методах работы была дана на лекциях по информатики. Мы более глубоко изучили возможности Microsoft Excel при выполнении расчётов, и Microsoft Word при оформлении пояснительной записки. Также при составлении программы вTurbo Pascal 7.0. мы освоили новые виды операторов и приемы программирования.
Применение электронных таблиц Excel облегчает выполнение математических операций. Это немаловажно, так как в настоящее время всё большее применение находит обработка данных на компьютере. В век компьютерных технологий использование устаревших методов расчёта и вычислений является тормозящим фактором, шагом назад. Необходимо изучать и применять все новейшие разработки для продуктивной, качественной работы.
Матрицы получают всё большее распространение, особенно в инженерных и экономических расчётах. Поэтому умение рационально использовать в своей работе различные матричные функции особенно важно для молодых специалистов. Затратив минимум усилий можно вычислить большой объём вычислений за очень короткий срок и кроме того будет полностью исключена возможность случайной ошибки.
Данная работа позволяет получить основные навыки при работе с математическими операциями, научиться использовать простые и сложные функции и вести расчёты наиболее удобным способом в зависимости от заданных условий.
Библиографический список
1. Вычислительная техника и программирование. Практикум по программированию: Практ. Пособие / В.Е. Алексеев, А.С. Ваулин, Г.Б. Петрова: Под. ред. А.В. Петрова – М.: Высш. шк., 1991.
2. Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов специальности 210200.:СПбГГИ, 2002.
3. Информатика: Практикум по технологии работы на компьютере/ Под ред. проф. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2000.
4. Светозарова Г.И., Козловский А.В., Сигитов Е.В. Современные методы программирования в примерах и задачах. – М., Наука, Физматлит, 1995.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.