Информатика и выч. техника \ Средства информационных технологий

Работа с процессорами Word и Excel при создании технических текстов. Однофакторная модель прогноза уровня спроса на выпускаемую продукцию: Методические указания к лабораторным работам, страница 8

ln

*

ABS(()/Y)

1

1

10.0

2.303

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

225

T1

T2

Y

YT1

Столбцы для вычисления ,  и  содержат 15 строк, остальные – 12.

По формулам (17) вычислить значения ln и ln, а воспользовавшись пиктограммой  fx, в появившемся диалоговом окне выделить поля математические и exp и найти значения параметров модели  и .

3. Сформировать полиномиальную и экспоненциальную однофакторные модели для следующих исходных данных: значения элементов третьей строки табл.1 принять равными y(ti)+0,1*N, где N – номер студента в списке группы; i=1,2,…,12.

Содержание отчета

1.  Краткое описание метода наименьших квадратов.

2.  Таблица ежемесячного объема продаж продукции в течение года.

3.  Матричная форма исходной системы уравнений для полиномиальной   модели третьего порядка и экспоненциальной модели.

4.  Значения коэффициентов полиномиальной  и экспоненциальной моделей.

5.  Графики для обоих типов моделей.

6.  Погрешности прогноза и величины относительной ошибки для обоих типов моделей.

Контрольные вопросы

1.  Ввод формулы в ячейку.

2.  Вычисление значений функции при изменении аргумента с постоянным шагом.

3.  Вычисление суммы ряда.

4.  Составьте матричную форму системы линейных уравнений при применении метода наименьших квадратов.

5.  Ввод значений элементов исходной системы уравнений из таблицы Excel в макрос.

6.  Вывод результатов вычислений из макроса в таблицу Excel.

7.  Построение графиков объема продаж, полиномиальной и экспоненциальной моделей.

8.  Понятие прогноза, выбор интервалов между отсчетами, продолжительность наблюдаемого периода, качество прогноза.

9.  Как построить модель прогнозируемого процесса?

10.  Как проверить качество прогнозируемой модели?

Библиографический список

1.  Новиков Г.А., Новиков П.А., Орлова М.В., Пылькин А.Н. Работа с текстовым процессором MS Word: Учеб. пособие. М.: Горячая линия-Телеком, 2005. 198 с.

2.  Новые информационные технологии: Учеб. Пособие/ Под ред.          В.П. Дьяконова. М.: Солон-Пресс,  2005. 640 с.

3.  Хэлворсон М., Янг М. Office XP: Пер. с англ. СПб: Питер., 2003. 1071с.

                                                                                                            Содержание

Лабораторная работа № 3. Работа с процессорами Word и Eccel при   создании технических текстов ………….……………………………1

Структура стандартного окна процессора Word………………………1

Редактирование текста…………………………………………………..3

Работа с редактором формул……………………………………………4

Графические средства…………………………………………………...6

Создание графических документов…………………………………….6

Использование приложений Word и Excel при создании отчета……..7

Порядок выполнения работы…………………………………………..10

Контрольные вопросы………………………………………………….12

Лабораторная работа № 4 Однофакторная модель прогноза      уровня спроса на выпускаемую продукцию……………………… 12

Краткие сведения об алгоритме построения модели………………....12

Пример применения табличного процессора Excel…………………..15

Порядок выполнения работы…………………………………………..21

Содержание отчета……………………………………………………..23

Контрольные вопросы………………………………………………….23

Библиографический список……………………………………………23

                                      3883

ФЕДЕРЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РЯЗАНСКий ГОСУДАРСТВЕННый РАДИОТЕХНИЧЕСКий университет

СРЕДСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Методические указания к лабораторным работам

Часть 2

Рязань 2006

УДК 681.3.06

Средства информационных технологий: Методические указания к лабораторным работам. Ч.2. /Рязан. гос. радиотехн. ун-т.; Сост. В.П. Тихонов. Рязань, 2006. 24 с.

Содержат описание к двум лабораторным работам 3 и 4. Лабораторная работа 3 знакомит с приемами работы при составлении технических отчетов. Лабораторная работа 4 знакомит с технологией создания модели прогноза уровня спроса на выпускаемую продукцию на основе однофакторной полиномиальной или экспоненциальной модели.

Предназначены для студентов специальности 071900 дневной и заочной форм обучения.

В подготовке методических указаний принимали участие студенты гр. 335 В.Л. Булыгина  и Е.Н. Кабанова

Табл. 10.  Ил. 1.  Библиогр.: 3 назв.

Текстовый процессор Word, редактор формул,графические средства, табличный процессор Excel, метод наименьших квадратов,однофакторные полиномиальная и экспоненциальная модели, система линейных уравнений, алгоритм Гаусса, макрос, модель прогноза 

Печатается по решению редакционно-издательского совета Рязанского государственного радиотехнического университета.

Рецензент: кафедра АСУ Рязанского государственного радиотехнического университета (зав. кафедрой  д-р техн. наук., проф. Г.И. Нечаев)

Средства информационных технологий

Составитель Т и х о н о в Валентин Петрович

                                  Редактор  М.Е. Цветкова

                                  Корректор С.В. Макушина

Подписано в печать      .08.06. Формат бумаги 60х84 1/16.

Бумага газетная. Печать трафаретная. Усл. печ. л. 1,5

Уч.-изд. л. 1,5  Тираж    экз. Заказ

Рязанский государственный радиотехнический университет

390005, Рязань, Гагарина,  59/1.

Редакционно-издательский центр РГРТУ.

Скачать файл