По мере увеличения масштабов и усложнения производственных процессов, усиления взаимодействия коллективов людей в хозяйственной, культурной, политической и иной деятельности непрерывно возрастали требования к повышению эффективности управления сложными системами. К середине нашего столетия проблема качества и оперативности управления приобрела особую остроту. Теоретической базой решения этой проблемы стала кибернетика.
Возникновение кибернетики было подготовлено развитием ряда научных дисциплин: технических наук, математики, физиологии, биологии. Фундаментальные результаты были получены в теории машин и механизмов, теории автоматического регулирования. теории связи и информации, а также в таких областях математики, как теория алгоритмов, математическая логика, теория вероятностей, математическое программирование.
Все более широкое применение начали получать разнообразные технические системы автоматического регулирования с обратной связью. Существенную роль в развитии кибернетических идей сыграли исследования систем регулирования в живых организмах, обеспечивающих поддержание необходимых уровней физиологических параметров, особенно учение И. П. Павлова о высшей нервной деятельности, его теория условных рефлексов.
Маркс К . Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т.'33, с. 72. 13
1|1| Ученые уже давно обнаружили сходство некоторых процессов управления в различных системах н порой пытались использовать эти аналогии в исследованиях и практических приложениях.
Однако лишь в 1948г. Н. Винер в своей книге «Кибернетика» показал закономерный характер такого сходства и определил общность фундаментальных принципов управления в сложных системах самой различной природы. Субстратом процессов управления является информация, преобразование и движение которой независимо от природы носителей информации подчиняются общим количественным закономерностям. Тем самым была обоснована плодотворность использования аналогии и возможность обобщенного логико-математического и физического моделирования для познания и совершенствования различных систем управления. В этом отличительная черта кибернетического подхода к их изучению. Таким образом, кибернетика дает методы исследования прежде всего количественных связей и соотношений в процессах управления и общего информационного содержания этих процессов.
Несмотря на существующие различия в определении кибернетики и в трактовке тех или иных ее понятий, бесспорными остаются объект и предмет изучения кибернетики как науки и цели этого изучения. Объектом изучения являются динамические системы, предметом—информационные процессы, связанные с управлением ими; цель изучения—создание принципов, методов и средств для достижения наиболее эффективных в том или ином смысле результатов управления. Поэтому, следуя А. И. Бергу, мы будем говорить о кибернетике как о науке управления сложными динамическими системами.
При всей общности своих идей кибернетика — конкретная наука. Ее конкретность проявляется в том, что качественные черты, присущие системам той или иной природы, служат основой, на которой строятся кибернетические подходы к их изучению. Именно на этой почве формируются конкретные приложения кибернетики в технике (техническая кибернетика), в биологии (биокибернетика) и в экономике.
Как самостоятельное научное направление экономическая кибернетика зародилась в начале 60-х годов, что было в значительной мере обусловлено развитием как качественных, так и количественных представлений об экономических процессах, расширением исследований по системному анализу экономики, экономико-математическому моделированию, проблемам экономической информации и использованию ЭВМ в хозяйственных расчетах и обработке данных.
С другой стороны, успешное применение идей и методов возникшей в 40-х годах кибернетики в ряде областей науки побуждали исследователей активно искать и ее экономические приложения.
14
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.