Сущность методов и алгоритм многомерного шкалирования. Сжатие признакового пространства, страница 5

Для третьего стимула (Q) имеем:  Q –25%,  S – 30%,  K – 25%,  D – 20%.

Наконец, для четвертого стимула (D) получено:  D – 30%,  S – 30%,  K – 25%,  Q – 15%.

На основе данных опроса экспертов (общее число голосов – 100%), постройте матрицу условных вероятностей и осуществите от нее переход к матрице различий симметрического вида (совместных вероятностей).

Сделайте общие выводы о характере распределения мнений экспертов относительно действенности рычагов экономической политики.

Задание 4

В ходе маркетинговых исследований сбыта оборудования (приборов) для дома и огорода предложено оценить различия качества товара, поступающего от отечественного производителя (О. П.), из стран СНГ и стран Западной Европы. Выступая в роли экспертов, попробуйте оценить эти различия и заполнить матрицу совместных вероятностей, вида:

Сделайте обобщающие выводы о различиях качества товара, поступающего из различных стран.

Задание 5

Группа стран СНГ характеризуется динамикой (индексными значениями) основных макроэкономических показателей (по данным, за 2001г.).

По приведенным данным определите различия стран, используя две метрики: «city – block» и «евклидово расстояние».

Постройте матрицы различий и объясните несовпадения оценок различий, полученных с применением двух метрик.

Задание 6

По ниже приведённым данным определите различия четырех лет по показателям производства основных видов сельскохозяйственной продукции:

В расчетах используйте метрику «евклидово расстояние». Сделайте выводы. Ответьте на вопрос: какую, по вашему мнению, размерность будет иметь теоретическое пространство стимулов (сколько шкал будет в нем)?

Задание 7

На рисунке, приведенном ниже, координатные оси представляют данные за 2000 год о числе построенных за год квартир, в расчете на 1000 чел. (X₁) и уровне естественного прироста населения, ‰ (X₂). В координатном поле, соответственно значениям анализируемых признаков (X₁, X₂) показано распределения четырех стран: Беларусь, США, Франция, Великобритания.

Используя метод нормирования данных:  и евклидову метрику, определите расстояния между странами.

При условии, что координата «число построенных квартир на 1000 чел.» (X₁) игнорируется, какая из стран окажется ближе (более похожей) на США и Францию. И, тот же вопрос, при условии, что игнорируется ось абсцисс «естественный прирост населения» (X₂).