Плотность вероятности – один из способов задания закона распределения непрерывной случайной величины. Плотностью вероятности f x( )(или плотностью распределения) непрерывной случайной величины Х называется производная её функции распределения:
f x( ) = F′(x) . (6)
Функцию f x( ) называют также дифференциальной функцией распределения. Установим вероятностный смысл этой функции. Из определения производной имеем:
f x( ) = lim F x( + ∆x) − F x( ) . (7)
∆ →x 0 ∆x
Учитывая равенство (5) : P a( ≤ X < b) = F b( ) − F a( ) , получим из формулы (7), что
f x( ) = lim P x( ≤ X < x + ∆x) . (8)
∆ →x 0 ∆x
Плотность вероятности равна пределу отношения вероятности попадания н.с.в. в промежуток [x,x + ∆x) к длине ∆x этого промежутка, когда ∆ →x 0. Из равенства (8) следует, что
f x dx( ) ≈ P x( ≤ < +X x dx), (9)
т.е. произведение f x dx( ) имеет смысл вероятности попадания н.с.в. в дифференциально малый промежуток в окрестности точки x.
1. f x( )≥0 , т.к это производная от неубывающей функции.
b
2. P a( ≤ X < b) = ∫ f x dx( ) . (10)
a
x
3. F x( ) = ∫ f t dt( ) . (11)
−∞
4. Плотность. вероятности нормирована на единицу:+∞
∫ f x dx( ) = 1. (12)
−∞
Пример 5. Дана функция распределения F x( ) непрерывной с.в. Х:
0, x ≤ 2;
2
F x( ) = ax + b, 2 < x < 4; Найти a, b, f x( ) . Построить графики F x , f x( ) ( ).
1, x ≥ 4.
Решение. Параметры a и bнаходим из условия непрерывности F x( ).
Чтобы кривая y = ax2 + b проходила соответственно через точки А и В,
В должны выполняться равенства:
(ax2 + b)4a + b = 0
; .
(ax2 + b) = 1 16a + b = 1
4
Получим a = , b = − .
12 12
2 4 x
x ≤ 2; 0, x ≤ 2;
′( )x = x , 2 < x < 4;
F x( ) = x − 4 , 2 < x < 4; f x( ) = F
6
1, x ≥ 4. 0, x ≥ 4.
0 2 4 x
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.