В связи с повышением уровня затрат и падением рентабельности продаж был проведён факторный анализ соответствующего коэффициента.
Как уже было отмечено, рентабельность продаж снизилась за анализируемый период на 1,6% и составила 6,6%. Факторный анализ коэффициента на основе двухфакторной модели показал, что за счёт изменения структуры ассортимента и цен продаж рентабельность возросла на 14,2%, а за счёт роста себестоимости проданной продукции рентабельность снизилась на 15,8%. Поэлементный анализ затрат на рубль продукции показал увеличение материалоёмкости на 2 копейки на рубль производимой продукции и прочих удельных затрат на 2,5 копейки в то время как по остальным элементам наблюдалось общее снижение затратоёмкости. Таким образом, именно увеличение материалоёмкости вызвало снижение рентабельности продаж.
Таблица 8: Факторный анализ динамики рентабельности продаж продукции
ОАО «ХХХ»
№ п/п |
Показатели |
Влияние на рентабельность продаж, ± |
||
содержание |
% |
название факторов |
результат в % |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
1. |
Рентабельность продаж в базисном периоде |
8,2 |
х |
х |
2. |
Подстановка: рентабельность продаж при фактических продажах и базисной себестоимости |
22,4 |
Изменение структуры ассортимента и цен продаж |
14,2 |
3. |
Рентабельность продаж в отчетном периоде |
6,6 |
Изменение себестоимости проданной продукции |
-15,8 |
4. |
Итого изменение рентабельности продаж |
х |
х |
-1,6 |
8. Анализ вероятности банкротства
Учитывая общее кризисное состояние экономики и возросшее количество случаев несостоятельности, была проведена оценка вероятности банкротства Общества. Сами по себе, многофакторные модели прогнозирования банкротства могут служить основой для комплексной оценки финансового состояния Общества, поскольку оперируют большим числом показателей, интерпретация которых позволяет сделать общие выводы о деятельности предприятия. Ввиду ограниченности любой модели, рекомендуется делать вывод на основе анализа нескольких моделей. Для прогнозирования банкротства Общества был проведён анализ банкротства на основе следующих моделей:
1. Модель Блисса
2. Модель Ковалева
3. Модель Фулмера
4. Модель Таффлера и Тишоу
Таблица 9: Коэффициенты модели Блисса и значение Z-счёта*
№ п/п |
Коэффициент |
2009 |
2010 |
Вес |
Значение в 2009 году |
Значение в 2010 году |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
Оборотные активы к сумме активов |
0,405 |
0,390 |
0,063 |
0,026 |
0,025 |
2 |
Рентабельность активов |
0,014 |
0,015 |
0,092 |
0,001 |
0,001 |
3 |
Прибыль от продаж к сумме активов |
0,043 |
0,039 |
0,057 |
0,002 |
0,002 |
4 |
Отношение собственного капитала к заемному |
10,018 |
7,550 |
0,001 |
0,01 |
0,008 |
5 |
Значение Z-счета Блисса |
0,039 |
0,036 |
* Если значение Z > 0,037 - банкротство маловероятно
Таблица 10: Расчет интегрального показатели модели Ковалева*
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.