Національний Технічний Університет України
«Київський політехнічний інститут»
ПРАКТИЧНА РОБОТА
З КУРСУ
«ОСНОВИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ»
ВСТАНОВЛЕННЯ ЗАКОНУ ВИМІРЮВАННЯ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН ЗА РЕЗУЛЬТАТАМИ ДОСЛІДЖЕННЯ
Виконала:
Студентка V курсу ММІ
групи МЛм-61
Першак Н.С.
Залікова книга
№ МЛ-6115
Київ 2010
1. ПОБУДОВА ЕМПІРИЧНОЇ КРИВОЇ
Таблиця відхилень результатів.D =18мм
Таблиця 1
№ |
х |
№ |
х |
№ |
х |
№ |
х |
№ |
Х |
101 |
0,034 |
111 |
-0,059 |
121 |
-0,055 |
131 |
-0,055 |
141 |
-0,046 |
102 |
0,055 |
112 |
-0,022 |
122 |
-0,041 |
132 |
-0,095 |
142 |
0,027 |
103 |
0,062 |
113 |
-0,052 |
123 |
-0,03 |
133 |
-0,038 |
143 |
0,031 |
104 |
0,043 |
114 |
-0,076 |
124 |
-0,056 |
134 |
-0,062 |
144 |
0,062 |
105 |
-0,035 |
115 |
-0,048 |
125 |
-0,065 |
135 |
-0,029 |
145 |
-0,046 |
106 |
-0,066 |
116 |
-0,026 |
126 |
0,076 |
136 |
-0,035 |
146 |
0,032 |
107 |
0,034 |
117 |
-0,002 |
127 |
0,046 |
137 |
-0,012 |
147 |
0,053 |
108 |
-0,046 |
118 |
-0,071 |
128 |
0,026 |
138 |
-0,021 |
148 |
-0,049 |
109 |
-0,072 |
119 |
-0,042 |
129 |
0,025 |
139 |
-0,055 |
149 |
0,035 |
110 |
-0,031 |
120 |
-0,022 |
130 |
0,063 |
140 |
0,061 |
150 |
0,045 |
Максимальне відхилення ximax = +0,076;
Мінімальне відхилення ximin = -0,095;
Зона розсіювання R = |Max| + |Min| = 0,076+0,095 = 0,171 мм.
Розділимо зону розсіювання на 5 груп, з інтервалом h = R/5 = 0,0342 мм.
Таблиця 2
Номер інтервалу |
Інтервал |
Середина інтервалу |
Частоти mi |
Частоти |
|
від |
до |
||||
1 |
-0,095 |
-0,0608 |
-0,0779 |
7 |
0,14 |
2 |
-0,0608 |
-0,0266 |
-0,0437 |
20 |
0,4 |
3 |
-0,0266 |
0,0076 |
-0,0095 |
5 |
0,1 |
4 |
0,0076 |
0,0418 |
0,0247 |
8 |
0,16 |
5 |
0,0418 |
0,076 |
0,0589 |
10 |
0,2 |
Для графічного зображення емпіричного розподілу будуємо гістограму розподілення. Гістограма зображає диференційний закон розподілення випадкової величини.
2. ОБЧИСЛЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ЕМПІРИЧНОГО РОЗПОДІЛУ
У випадку, коли значення випадкової величини задані більш ніж двозначними числами і об’єм вибірки , то розрахунок параметрів доцільно вести шляхом введення нової випадкової величини:
де х’і – нова випадкова величина;
h – величина інтервалу;
хо – деяке початкове значення (зазвичай приймають середину середніх значень хi).
Приймаємо
Тоді oбчислимо середнє значення, середньо квадратичне відхилення, асиметрію та ексцес.
Розрахунок проведемо на основі даних табл.2. Для цього заповнимо табл.3.
Таблиця 3
№ |
Інтервали |
Середина інтервалу |
Нова. випадк. велич |
||||||
Від |
До |
||||||||
1 |
-0,095 |
-0,0608 |
7 |
-0,0779 |
-2 |
-14 |
28 |
-56 |
112 |
2 |
-0,0608 |
-0,0266 |
20 |
-0,0437 |
-1 |
-20 |
20 |
-20 |
20 |
3 |
-0,0266 |
0,0076 |
5 |
-0,0095 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0,0076 |
0,0418 |
8 |
0,0247 |
1 |
8 |
8 |
8 |
8 |
5 |
0,0418 |
0,076 |
10 |
0,0589 |
2 |
20 |
40 |
80 |
160 |
Сума |
50 |
-6 |
96 |
12 |
300 |
Визначаємо початкові моменти (а1, а2, а3, а4 ):
а1 = Σmix'i / Σmi = -6/50 = -0,12;
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.